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MATLAB分数阶傅立叶变换信号处理工具箱

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了完整的分数阶傅立叶变换算法,支持任意阶次变换计算、幅频/相频特性可视化及逆变换验证,为信号分析与处理提供灵活的研究工具。

详 情 说 明

基于分数阶傅立叶变换的信号分析与处理系统

项目介绍

本项目实现了一个通用的分数傅立叶变换算法系统,能够对输入信号进行任意分数阶次的傅立叶变换分析。系统支持自定义变换阶数,提供变换结果的幅频特性与相频特性可视化,并包含逆变换验证功能。用户可通过该工具分析信号在时频域之间的过渡状态,适用于非平稳信号处理、光学成像模拟等应用场景。

功能特性

  • 任意分数阶变换:支持0到2之间的任意实数值变换阶次,默认1.0对应标准傅立叶变换
  • 高效算法实现:基于特征值分解与Hermite函数逼近的离散化算法,采用快速卷积算法优化计算效率
  • 多格式输入支持:支持一维实数或复数序列,可从文件导入或直接输入数组
  • 可视化分析:提供时频域能量分布热力图、变换结果的幅度谱与相位谱
  • 验证功能:包含逆变换重建验证和误差分析报告

使用方法

  1. 准备输入信号:准备一维实数或复数序列数据(向量形式)
  2. 设置参数
- 变换阶数p(0-2之间的实数值) - 采样频率(可选,用于频率轴标定) - 对称性处理标志位(可选)
  1. 执行分析:运行主程序进行分数阶傅立叶变换
  2. 查看结果:分析变换结果的可视化图表和验证报告

系统要求

  • 操作系统:Windows/Linux/macOS
  • 编程语言:MATLAB
  • 依赖工具包:信号处理工具箱、图像处理工具箱

文件说明

主入口文件集成了系统核心功能模块,包括信号预处理、分数阶傅立叶变换计算、变换结果可视化以及逆变换验证等主要处理流程。该文件负责协调各个算法模块的调用顺序,处理用户输入的参数配置,并输出最终的分析结果和性能报告。