基于MATLAB的双树复小波变换图像对比度增强系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB实现图像对比度增强，核心算法为双树复小波变换（DTCWT）。通过对输入图像进行多尺度分解与重构，提高图像细节可见度，适用于低光照或模糊图像的视觉增强。

详 情 说 明

基于双树复小波变换的图像对比度增强系统

项目介绍

本项目实现了一种基于双树复小波变换(Dual-Tree Complex Wavelet Transform, DTCWT)的图像对比度增强方法。该系统通过对输入图像进行多尺度频域分析，采用非线性变换增强高频细节信息，最终重建出具有更好视觉对比度的图像。该算法在增强图像局部对比度的同时，能保持图像的自然视觉效果，特别适用于医学影像、遥感图像等需要增强细节的应用场景。

功能特性

• 多尺度频域分析：采用双树复小波变换进行图像的频域分解
• 非线性增强：通过设计的非线性函数对小波系数进行增强处理
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等多种图像格式
• 色彩处理：可同时处理灰度图像和彩色图像
• 质量评估：提供增强前后的对比图及关键质量评估指标
• 视觉效果保持：在增强对比度的同时保持图像的自然感

使用方法

1. 准备待处理的图像文件
2. 运行主程序
3. 选择输入图像路径
4. 系统自动进行对比度增强处理
5. 查看增强结果及质量评估报告
6. 保存处理后的图像文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)
• 信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、双树复小波变换的初始化与执行、频域系数的非线性增强处理、逆变换重建图像、质量评估与结果可视化等功能模块。该文件作为系统的主要入口，负责协调各项算法模块的调用与数据流转，最终生成增强后的图像及分析报告。