基于随机共振理论的信号相似度计算MATLAB项目

资 源 简 介

本项目实现了一种基于随机共振理论的信号相似度计算系统，用于研究输入-输出信号相似度S与噪声标准差的关系。系统支持模拟不同噪声水平下的信号响应，验证了相似度随噪声增加先提升后饱和的变化规律。

详 情 说 明

基于随机共振理论的信号相似度计算系统

项目介绍

本项目基于随机共振理论，实现了一种信号相似度计算与分析系统。通过模拟不同噪声水平下的信号响应，研究输入信号与输出信号的相似度S与噪声标准差之间的非线性关系。系统能够验证随机共振现象中的经典规律——相似度随噪声标准差增加呈现先提升后饱和的变化趋势，为信号处理和随机共振研究提供有效的分析工具。

功能特性

• 随机共振模拟：采用随机共振理论模型模拟信号在噪声环境下的响应
• 相似度分析：计算输入信号与输出信号的相似度指标
• 参数扫描：支持自定义噪声标准差范围进行批量分析
• 可视化展示：生成相似度变化曲线和信号对比图形
• 曲线拟合：对数据进行拟合分析，提取饱和度特征参数

使用方法

1. 准备输入信号矩阵（支持正弦波、方波或自定义信号）
2. 设置初始噪声参数和标准差变化范围
3. 运行主程序开始分析
4. 查看生成的相似度与噪声标准差关系图
5. 分析优化饱和度报告和信号对比可视化结果

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• 信号处理工具箱
• 曲线拟合工具箱

文件说明

主程序文件实现了系统核心功能，包括参数初始化、随机共振模型构建、信号相似度计算、数据拟合分析和结果可视化。具体涵盖噪声环境模拟、信号响应计算、相似度指标量化、曲线拟合处理以及图形化展示等多个关键模块的集成与调度。