基于遗传算法与Petri网的柔性制造系统多目标动态调度优化MATLAB平台

资 源 简 介

本项目结合遗传算法与Petri网建模技术，实现了柔性制造系统的多目标动态调度优化。系统支持工艺流程的可视化建模与资源约束分析，并通过遗传算法进行高效调度求解，提升制造系统的运行效率与灵活性。

详 情 说 明

基于遗传算法融合Petri网的柔性制造系统多目标动态调度优化平台

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的柔性制造系统智能调度优化平台，创新性地将遗传算法与Petri网建模技术相结合，实现了对复杂制造系统的多目标动态调度与优化。系统能够有效应对生产过程中的多种约束和动态扰动，为现代智能制造环境提供全面的调度决策支持。

功能特性

• Petri网建模：通过Petri网可视化构建制造系统的工艺流程、资源约束和动态行为模型
• 多目标优化：采用遗传算法实现制造周期最小化、设备利用率最大化、产线负载平衡等多目标优化
• 动态调度：支持机器故障、订单变更等动态事件的实时调度调整能力
• 性能评估：提供全面的调度方案性能评估和可视化分析功能
• 灵敏度分析：量化分析关键参数对调度效果的影响程度

使用方法

1. 配置制造系统参数（机器数量、加工能力、布局信息等）
2. 输入工艺路线数据（工序顺序、加工时间、资源需求）
3. 设置生产任务信息（订单需求、交货期、优先级）
4. 定义约束条件（设备可用时间、物料供应限制等）
5. 配置动态事件参数（故障概率、紧急订单等）
6. 运行优化程序并分析结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 推荐配置：8GB RAM，2GHz以上处理器
• 操作系统：Windows 10/11，Linux或macOS

文件说明

main.m文件作为项目主程序，集成了系统的核心功能模块，包括Petri网模型构建、遗传算法优化引擎、动态事件处理机制以及结果可视化组件，实现了从数据输入、模型优化到结果输出的完整处理流程。