基于遗传算法的MATLAB集装箱多层平台优化布局系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB实现遗传算法，对10个编号的集装箱进行排序优化，以最大化编号和层数均连续的集装箱组数。通过随机种群生成、选择、交叉和变异操作，系统高效求解最优布局方案，适用于物流与仓储管理场景。

详 情 说 明

集装箱多层平台优化布局系统

项目介绍

本项目开发一个基于遗传算法的集装箱布局优化系统，旨在对10个编号的集装箱进行排序，以最大化编号连续且平台层数也连续的集装箱组数。系统首先随机生成多个集装箱排列种群，通过遗传算法的选择、交叉和变异操作不断优化种群，最终输出能够使相邻编号组数与相邻层数组数之和最大的集装箱排列顺序。

功能特性

• 智能优化算法：采用遗传算法进行全局优化搜索
• 双目标优化：同时优化编号连续性和层数连续性
• 可视化展示：实时显示优化过程和最终结果
• 参数可配置：支持自定义种群大小、迭代次数等参数
• 性能分析：记录和展示优化过程中的评分变化

使用方法

1. 在MATLAB中打开项目文件夹
2. 准备输入数据（集装箱的平台层数列表）
3. 运行主程序文件
4. 查看输出的最优排列顺序及对应的评分结果
5. 分析优化过程曲线图以评估算法性能

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2016a或更高版本

文件说明

主程序文件实现了系统的主要控制逻辑和算法流程，包括初始化种群、定义适应度函数、执行遗传算子操作以及结果可视化等功能。该文件负责协调整个优化过程，从参数设置开始，通过迭代进化不断改善解的质量，最终输出最优布局方案及其评估指标，同时绘制收敛曲线以展示优化进度。