复杂网络聚类系数计算与分析MATLAB程序

资 源 简 介

本项目提供了一个高效计算复杂网络聚类系数的MATLAB程序，能够读取网络结构数据，计算节点局部聚类系数、全网平均聚类系数和全局聚类系数，适用于稀疏与密集网络。

详 情 说 明

复杂网络聚类系数计算与分析 MATLAB 程序

项目介绍

本项目实现了一个高效计算复杂网络聚类系数的 MATLAB 程序，专门用于分析复杂网络的集聚特性。程序能够准确计算网络中各节点的局部聚类系数、全网平均聚类系数以及网络全局聚类系数，为复杂网络研究提供重要的拓扑结构分析工具。

功能特性

• 全面聚类系数计算：支持局部聚类系数、平均聚类系数和全局聚类系数的计算
• 多网络类型支持：可处理稀疏与密集网络、无向/有向网络、无权/加权网络
• 高效算法实现：基于邻接矩阵操作和图论算法优化，确保计算效率
• 可视化分析：提供网络结构展示和聚类系数分布的可视化功能
• 数据兼容性强：支持多种数据格式输入（.mat, .csv, .txt等）

使用方法

1. 准备输入数据：准备网络的邻接矩阵文件，确保矩阵格式正确

- 无向网络：邻接矩阵应为对称矩阵 - 有向网络：矩阵可以不对称 - 可选：包含节点标签信息或边权数据

1. 运行程序：执行主程序文件，程序将自动：

- 读取并验证输入数据 - 计算各类聚类系数 - 生成分析结果和可视化图表

1. 查看结果：程序输出包括：

- 各节点的局部聚类系数向量 - 网络平均聚类系数 - 全局聚类系数 - 聚类系数分布直方图 - 过程验证日志

系统要求

• MATLAB R2016b 或更高版本
• 推荐配置：4GB以上内存，用于处理大型网络矩阵

文件说明

主程序文件整合了完整的网络聚类系数分析流程，包含数据读取与验证、网络类型识别、聚类系数核心算法实现、结果计算与输出、可视化图表生成以及分析日志记录等核心功能模块，为用户提供一站式的复杂网络聚类分析解决方案。