基于最大似然译码算法的MATLAB仿真与性能分析项目

资 源 简 介

本项目实现最大似然译码算法，支持卷积码和线性分组码，可在AWGN等信道条件下进行仿真分析。通过误码率曲线评估译码性能，适用于通信系统教学与算法验证。

详 情 说 明

最大似然译码算法仿真与性能分析 MATLAB 实现

项目介绍

本项目实现了基于最大似然准则的数字通信译码算法仿真平台。通过蒙特卡洛方法，系统能够在不同信道条件（特别是AWGN信道）下评估各种编码方案（如卷积码、线性分组码等）的译码性能。项目核心是通过最小化欧氏距离或汉明距离的最大似然判决准则，进行精确的误码率分析，并提供直观的性能可视化。

功能特性

• 多编码方案支持：可配置卷积码、线性分组码等不同信道编码参数
• 灵活的信道模型：内置AWGN信道噪声生成器，支持自定义信噪比范围
• 全面的性能评估：自动计算误码率并生成BER性能曲线
• 详细的过程记录：可选输出似然度量值、路径选择等中间过程数据
• 统计报告生成：提供仿真时间、译码正确率等关键指标统计

使用方法

1. 参数配置：在主程序中设置编码参数（生成多项式、码率等）、信噪比范围和仿真次数
2. 数据输入：准备发送符号序列（二进制或BPSK/QPSK调制符号）
3. 执行仿真：运行主程序开始蒙特卡洛仿真
4. 结果分析：查看输出的译码序列对比、BER曲线图及性能统计报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 需安装Statistics and Machine Learning Toolbox
• 推荐内存4GB以上（大规模仿真时需8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了完整的仿真流程，包含信道编码配置、噪声生成、最大似然译码执行和性能分析四大核心模块。具体实现了参数初始化、蒙特卡洛循环控制、误码统计计算以及可视化结果生成功能，同时支持中间过程数据的记录与输出选项。