MATLAB图像融合多维度性能评估系统

资 源 简 介

该MATLAB项目开发了一套全面的图像融合算法性能评估系统，集成信息熵、MSE、PSNR、SF和RMSE等多种关键指标，为图像融合研究提供客观量化分析工具。

详 情 说 明

基于多维度图像融合指标的性能评估系统

项目介绍

本项目旨在开发一个综合性评估系统，用于客观评价图像融合算法的性能。系统涵盖信息熵（D）、均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）、空间频率（SF）等多种关键图像融合质量评价参数，能够对用户上传的原始图像与融合后图像进行自动分析，生成详尽的性能报告，帮助用户深入分析融合算法的优缺点及优化方向。

功能特性

• 多指标综合评价：支持信息熵、PSNR、MSE、SF、RMSE、NCD、REL、MI、MAE、DREL、EOG等十余种核心融合质量指标的计算
• 定制化参考评价：可选支持融合参考图像（CREF）的对比分析
• 可视化分析：提供柱状图、散点图等多种可视化图表直观展示评估结果
• 智能报告生成：自动生成包含指标解读与融合建议的综合性性能评估报告
• 用户友好界面：简洁易用的操作界面，支持批量图像处理

使用方法

1. 准备待评估图像：

- 原始图像（单张或多张） - 融合后的结果图像 - 可选：融合参考图像（用于CREF计算）

1. 运行系统并上传图像文件

1. 选择需要计算的评价指标

1. 查看系统生成的评估报告和可视化结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱
• 推荐内存：4GB以上
• 支持常见图像格式（jpg, png, bmp等）

文件说明

main.m文件作为系统的主入口程序，负责协调整个评估流程的执行。具体实现了图像数据加载与预处理、多种融合质量指标的并行计算、评估结果的可视化展示以及综合性报告生成等核心功能模块的集成与调度。