MATLAB实现的高精度车牌自动识别系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，实现了完整的车牌识别流程。通过图像预处理、车牌定位、字符分割和识别等步骤，能够准确提取不同光照条件下的车牌号码，具有高效的识别性能。

详 情 说 明

基于MATLAB的车牌自动识别系统

项目介绍

本项目利用MATLAB实现了一套完整的车牌自动识别系统。该系统能够对输入的车辆图像进行自动化处理，通过一系列图像处理和模式识别技术，最终输出标准格式的车牌号码。系统适用于不同光照条件下的场景，具有较强的实用性和准确性。

功能特性

• 完整处理流程：集成图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四大核心模块。
• 鲁棒性强：能够适应不同的光照条件和图像背景，准确提取车牌区域。
• 可视化中间结果：在处理过程中实时显示车牌定位框、字符分割效果等中间图像，便于调试和分析。
• 支持多种输入格式：可处理JPG、PNG、BMP等常见图像格式。

使用方法

1. 准备输入图像：确保待识别的车辆图像清晰，车牌区域可见，分辨率建议不低于300×300像素。
2. 运行主程序：在MATLAB环境中运行主程序文件。
3. 选择图像文件：根据程序提示，选择或输入待处理的车辆图像文件路径。
4. 查看识别结果：程序运行后，将在命令行窗口输出识别出的车牌号码，并显示包含各阶段处理结果的可视化界面。

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2016a或更高版本。
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox。
• 硬件建议：无特殊要求，处理高分辨率图像时建议拥有足够内存。

文件说明

主程序文件作为系统的总控入口，负责协调调度整个车牌识别流程。其核心功能包括读取用户指定的输入图像，依次调用并执行图像预处理、车牌区域定位、字符精确分割以及最终字符识别等关键模块，同时负责将识别结果及处理过程中的关键步骤图像展示给用户。