MATLAB杂波特性仿真系统：多种统计模型模拟工具

资 源 简 介

本MATLAB项目提供四种统计模型的杂波特性仿真功能，包括相关瑞利、对数正态、Weibull和K分布模型。支持自定义参数输入，生成精确的杂波序列，适用于雷达及信号处理研究。

详 情 说 明

基于多种统计模型的杂波特性仿真系统

项目介绍

本项目是一个用于模拟雷达与信号处理领域中杂波特性的仿真系统。系统基于四种典型的杂波统计模型（相关瑞利分布、相关对数正态分布、相关Weibull分布和相关K分布），能够生成具有指定相关特性的杂波序列，并进行全面的统计特性分析与可视化。该系统为研究不同杂波环境下的信号检测与处理算法提供了可靠的仿真平台。

功能特性

• 多模型支持：实现四种经典杂波统计模型的仿真
• 参数灵活配置：支持各模型特有参数及相关性参数的灵活设置
• 相关性合成：采用谱分析法生成具有指定相关特性的杂波序列
• 统计特性分析：提供概率密度函数拟合、自相关函数分析、关键统计量计算等功能
• 可视化展示：生成PDF对比图、相关函数图等直观的图形结果
• 数据导出：支持将仿真结果导出为常用格式（.mat/.csv）供进一步分析

使用方法

1. 参数设置：在主程序中设置模型类型、统计参数、相关性参数、序列长度和采样频率
2. 执行仿真：运行主程序生成杂波序列并进行特性分析
3. 结果查看：系统自动显示统计特性图表和关键统计量数值
4. 数据保存：可选择将杂波序列和分析结果导出保存

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 必需工具箱：Statistics and Machine Learning Toolbox, Signal Processing Toolbox

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能，包括：接收用户输入的仿真参数并进行验证；根据选择的模型类型调用相应的杂波生成算法；实现相关序列的合成处理；执行统计特性分析并计算关键统计量；生成概率密度函数对比和自相关函数分析等可视化图表；提供数据导出功能支持结果保存。