MATLAB运动模糊图像恢复系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，专注于运动模糊图像的去模糊处理。提供多种恢复算法与参数调节，支持实时效果预览和算法对比，并具备恢复质量的客观评估功能。

详 情 说 明

运动模糊图像恢复系统

项目介绍

本项目旨在解决因相机抖动或被摄物体快速运动导致的图像模糊问题。系统集成多种经典图像恢复算法，允许用户根据模糊特性选择合适的方法与参数，对图像进行清晰化处理。系统提供直观的交互界面，支持恢复效果实时预览、多算法结果对比以及恢复质量的客观评估，为图像复原研究与应用提供便利工具。

功能特性

• 多算法支持：集成频域逆滤波、维纳滤波及Richardson-Lucy迭代法等主流去模糊算法。
• 灵活参数配置：支持手动输入或自动估计运动模糊长度与角度，可调整噪声水平参数以优化结果。
• 实时效果预览：在参数调整过程中可即时查看图像恢复效果。
• 结果对比分析：支持同一图像使用不同算法或参数的处理结果对比。
• 客观质量评估：自动计算并输出恢复图像的PSNR、SSIM等客观质量指标。
• 模糊核可视化：提供点扩散函数（PSF）的估计结果可视化。

使用方法

1. 输入图像：通过界面加载待处理的运动模糊图像（支持.jpg, .png, .tiff等格式）。
2. 设置参数：

- 可选择自动估计或手动输入运动模糊的长度与角度。 - 根据图像噪声情况，可选设置噪声水平参数。

1. 选择算法：从提供的去模糊算法中选择一种或多种进行恢复处理。
2. 执行与预览：启动处理过程，系统将显示恢复后的图像及质量评估指标。
3. 结果保存：可将恢复后的清晰图像及评估报告保存至指定路径。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 硬件建议：4GB以上内存，支持基本矩阵运算

文件说明

主程序文件承载了系统的核心调度功能，负责整合用户交互界面、图像输入输出、参数配置、算法调用流程以及结果可视化。它实现了从读取模糊图像到生成最终清晰结果的全链路处理，并协调各算法模块执行计算与质量评估。