基于帧差法的MATLAB视频运动对象识别系统

资 源 简 介

该项目利用MATLAB实现视频运动对象自动检测与标记。通过帧差法捕获相邻帧间像素变化，结合形态学处理消除噪声干扰，准确定位运动区域并用矩形框实时标注。系统支持视频序列逐帧分析，适用于运动检测场景。

详 情 说 明

基于帧差法的视频运动对象识别与标记系统

项目介绍

本项目是一个基于帧差法的视频运动对象检测系统，主要用于自动识别和标记视频中的运动目标。通过分析连续视频帧之间的像素差异，系统能够准确地定位运动对象，并用矩形框进行可视化标记。该系统适用于视频监控、运动分析等多个领域，提供了可调节的参数接口以满足不同场景的需求。

功能特性

• 逐帧视频分析：支持多种常见视频格式（如avi、mp4、mov）的逐帧读取与处理
• 帧差法运动检测：利用相邻帧的像素差异识别运动区域
• 噪声抑制：通过形态学操作（腐蚀、膨胀）有效去除噪声干扰
• 目标定位与标记：自动识别运动对象轮廓，并用矩形框进行标记
• 实时结果显示：同步显示原始视频、差分二值图像和标记结果
• 输出生成：保存标记后的视频文件，并提供运动对象的统计信息（数量、位置、大小）

使用方法

1. 准备视频文件：将待处理的视频文件放置在项目目录下
2. 参数设置（可选）：根据需要调整以下参数：

- 差分阈值：控制像素差异的敏感度（默认值0.1） - 矩形框最小面积阈值：过滤小面积噪声（默认值500像素） - 形态学操作核大小：调整噪声去除强度（默认3×3）

1. 运行系统：执行主程序开始处理
2. 查看结果：

- 实时观看三个显示窗口（原始帧、二值图像、标记结果） - 处理完成后在输出目录查看生成的标记视频 - 在命令行窗口查看运动对象的统计信息

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 依赖工具包：Image Processing Toolbox

文件说明

主要程序文件整合了视频读取、帧差计算、图像预处理、运动对象检测与标记等核心处理流程。该文件负责控制整个系统的执行顺序，包括参数初始化、视频流处理循环、实时结果显示与视频输出功能，同时实现了运动对象数据的统计与分析。