MATLAB实现基于颜色矩与Gabor小波变换的多特征图像检索系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发了一种融合颜色矩与Gabor小波变换的图像检索系统，通过多维度特征提取提升检索精度。支持用户上传查询图像，快速匹配相似结果，适用于图像分类与检索应用。

详 情 说 明

基于颜色矩与Gabor小wavelet变换的多特征图像检索系统

项目介绍

本项目实现一个结合颜色特征与纹理特征的图像检索系统。通过提取图像的颜色矩（Color Moments）表征颜色分布特征，同时利用Gabor小波变换提取多尺度、多方向的纹理特征。系统支持用户输入查询图像，通过特征相似度计算，从图像数据库中检索出视觉特征最相似的候选图像，并按相似度排序返回检索结果。该系统在图像检索、内容识别和多媒体管理等领域具有重要应用价值。

功能特性

• 多特征融合检索：结合颜色矩和Gabor纹理特征，实现更准确的图像检索
• 灵活的相似度度量：支持自定义相似度计算阈值和权重参数
• 可视化结果展示：提供直观的查询图像与检索结果对比显示
• 详细特征分析：输出颜色矩和Gabor特征向量数值报告
• 高效检索性能：优化的算法设计确保检索速度和准确性的平衡

使用方法

数据准备

1. 准备查询图像：确保图像为JPG/PNG/BMP格式的彩色图像
2. 准备图像数据库：将待检索图像存放在指定文件夹中

执行检索

1. 配置系统参数（可选）：设置Gabor滤波器参数和相似度阈值
2. 运行主程序开始检索
3. 查看检索结果：

- 按相似度排序的top-K相似图像列表 - 查询图像与检索结果的并排可视化对比 - 详细的特征分析报告和相似度百分比

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 内存：至少4GB RAM（推荐8GB以上）
• 硬盘空间：1GB可用空间
• 支持的图像格式：JPG、PNG、BMP

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括图像预处理、颜色矩特征提取、Gabor小波纹理分析、多特征融合与相似度计算、以及最终的结果展示与报告生成等功能模块的调度与执行。