MATLAB驱动的多算法医学图像增强系统

资 源 简 介

该项目基于MATLAB开发，整合多种图像处理算法，有效解决医学图像对比度低、噪声干扰及细节模糊等问题。用户可灵活选择或自动融合算法，显著提升X光、CT、MRI等图像质量，助力病变区域精准识别。

详 情 说 明

基于多算法的医学图像增强系统

项目介绍

本项目针对医学图像（如X光、CT、MRI）常见的对比度低、噪声明显、细节模糊等问题，提供多种图像增强算法组合解决方案。系统支持用户选择或自动融合不同的增强方法，以提升图像质量、突出关键结构和病变区域，辅助医生进行诊断分析。

功能特性

• 多算法支持：集成直方图均衡化、中值滤波、高斯滤波、同态滤波等多种经典图像增强算法
• 格式兼容：支持DICOM、PNG、JPG等常见医学图像格式输入
• 参数可调：提供灵活的算法参数设置选项，满足不同增强需求
• 效果评估：输出增强效果评估指标（对比度改善率、峰值信噪比PSNR）
• 结果对比：生成原始图像与增强图像的并排对比图

使用方法

1. 准备待处理的医学图像文件（支持DICOM、PNG、JPG格式）
2. 运行主程序，根据提示选择处理模式：

- 自动模式：系统自动选择合适的算法组合 - 手动模式：用户自定义选择算法和参数

1. 设置算法参数（如滤波器大小、增强强度等）
2. 系统执行图像增强处理并显示结果
3. 查看增强后的图像和评估指标，可选择保存结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 足够的内存空间（建议8GB以上）
• 支持的操作系统：Windows 10/11，Linux，macOS

文件说明

主程序文件承载了系统的核心功能，包括医学图像的读取与格式识别、多种增强算法的集成调用、用户交互界面与参数配置、图像处理结果的生成与可视化展示，以及增强效果的量化评估与输出。该文件作为整个系统的控制中心，负责协调各功能模块的协同工作。