基于MATLAB的磁共振脑扫描图像自动分割与组织量化分析系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发，提供脑MRI图像全流程处理功能。包括多模态图像预处理、多层次脑组织分割与灰质、白质、脑脊液的精准量化分析。适用于医学影像研究与临床辅助诊断，提高数据处理效率与精度。

详 情 说 明

磁共振脑扫描图像自动分割与组织量化分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的脑MRI图像自动处理与分析系统，旨在实现对多模态脑部磁共振扫描图像的智能化处理。系统集成了先进的图像预处理、组织分割和量化分析算法，能够自动完成脑组织的精确分类与体积计量，为神经科学研究与临床诊断提供可靠的数据支持。

功能特性

• 多模态图像预处理：支持噪声过滤、强度不均匀性校正、颅骨剥离等预处理操作
• 智能脑组织分割：采用基于区域生长与支持向量机的多层次分割算法，实现灰质、白质和脑脊液的自动分类
• 精确体积量化：提供各脑组织体积的自动计算与统计报表生成
• 三维可视化：支持分割结果的三维渲染与交互式查看
• 病变检测功能：具备异常组织区域自动检测与标记能力
• 质量评估：提供Dice系数、Hausdorff距离等多种分割质量评估指标

使用方法

1. 准备输入数据：包括原始MRI图像（DICOM/NIfTI格式）、标准脑图谱模板及必要的参数配置
2. 运行主程序启动处理流程
3. 根据提示选择处理模式（标准分割或训练模式）
4. 查看生成的分割结果、统计报表和质量评估报告
5. 使用可视化模块浏览三维分割效果

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11，Linux或macOS
• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox，Statistics and Machine Learning Toolbox
• 内存建议：至少8GB RAM（处理高分辨率图像推荐16GB以上）
• 存储空间：至少2GB可用磁盘空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了从图像加载、预处理到组织分割、量化分析的全流程自动化处理。具体包含图像质量检查与格式统一转换、基于多重滤波技术的噪声抑制与强度校正、颅骨分离与脑组织提取、结合区域生长与机器学习的分割算法执行、组织体积统计计算、三维可视化结果生成以及分割质量量化评估等主要功能模块。