MATLAB几何变换图像自动校正系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，提供完整的图像自动校正流程，支持透视、旋转和镜头畸变校正。适用于文档扫描和建筑摄影场景，通过优化算法平衡精度与处理效率。

详 情 说 明

基于几何变换的图像自动校正系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的图像自动校正处理系统，能够智能检测图像中的几何畸变并进行精确校正。系统采用先进的计算机视觉算法，支持透视校正、旋转校正和镜头畸变校正等多种几何变换，特别适用于文档扫描、建筑摄影、工业检测等需要高精度图像校正的场景。通过优化的算法设计，在保证校正精度的同时实现了高效的运算性能。

功能特性

• 多类型校正支持：自动识别并校正透视畸变、旋转偏差和镜头畸变
• 智能特征检测：基于图像特征点检测与匹配技术，自动识别图像中的几何特征
• 高效直线检测：采用霍夫变换算法精确检测图像中的直线边缘
• 精确变换计算：通过透视变换矩阵计算实现几何畸变的精准校正
• 灵活处理模式：支持全自动检测校正和手动参数调节两种工作模式
• 高质量输出：保持原始图像分辨率和色彩信息，输出无畸变的高质量图像

使用方法

基本使用

1. 准备待校正图像（支持JPG、PNG、BMP格式）
2. 运行主程序即可自动完成校正过程
3. 系统将输出校正后的图像及相关参数信息

参数配置

• 全自动模式：系统自动检测图像特征并完成校正
• 手动模式：用户可根据需要调整校正参数，获得更精确的结果

输出结果

• 校正后的高质量图像（保持原始格式）
• 变换参数矩阵等元数据
• 处理时间统计信息

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存要求：建议4GB以上
• 存储空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，实现了图像读取与预处理、特征点自动检测与匹配、基于霍夫变换的直线边缘识别、几何畸变分析与分类、透视变换矩阵计算与优化、图像几何校正变换执行，以及结果输出与性能统计分析等完整功能链。该文件作为系统入口，协调各算法模块协同工作，确保整个校正流程的高效运行。