基于MATLAB的多维混沌图像加密与解密仿真平台

资 源 简 介

该项目集成Logistic、Henon、Chen等多种混沌系统，提供灰度/彩色图像加密解密功能，支持实时对比显示与加密效果评估，为图像安全研究提供完整的MATLAB仿真解决方案。

详 情 说 明

基于多维混沌系统的图像加密与解密仿真平台

项目介绍

本项目是一个基于多维混沌系统的图像加密与解密仿真平台，集成了多种经典混沌系统，实现了灰度图像和彩色图像的加密解密功能。平台通过混沌系统产生的伪随机序列对图像像素进行置乱和扩散处理，并提供了完整的加密效果评估体系，能够对加密算法的安全性进行量化分析。

功能特性

• 多混沌系统支持：集成Logistic映射、Henon映射、Chen系统等多种混沌系统
• 全面图像支持：同时支持灰度图像和彩色图像的加密与解密
• 可视化对比：提供加密前后图像的直观对比显示界面
• 安全性评估：包含直方图分析、相关性分析、信息熵计算等评估模块
• 参数自定义：支持用户自定义混沌系统参数和加密轮次设置
• 抗攻击测试：具备噪声攻击和剪切攻击测试功能，验证算法鲁棒性

使用方法

1. 准备原始图像：选择待加密的.jpg、.png或.bmp格式图像文件
2. 选择混沌系统：从支持的混沌系统中选择加密算法
3. 设置参数：输入混沌系统初始参数、控制参数和加密轮次
4. 执行加密：运行加密算法生成加密图像
5. 评估效果：查看安全性评估报告和可视化对比结果
6. 解密测试：使用生成的密钥文件进行解密还原验证
7. 抗攻击分析：对加密图像进行噪声和剪切攻击测试

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件实现了平台的核心功能集成，包括图像读取与预处理、混沌系统参数配置、加密解密算法执行、结果可视化显示以及安全性评估分析。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块协同工作，提供完整的图像加密解密流程控制，并生成最终的加密结果和评估报告。