基于MATLAB的遥感影像车辆区域小波特征提取系统

资 源 简 介

本MATLAB项目利用小波变换对遥感影像进行多分辨率分析，提取车辆区域的方差与能量统计特征，为车辆检测与分类提供高效的数据支持。

详 情 说 明

遥感影像车辆区域特征提取系统

项目介绍

本项目是一个基于小波变换与统计分析的遥感影像车辆区域特征提取系统。系统通过对高分辨率遥感影像进行二维离散小波变换，实现多尺度分析，专门针对车辆区域计算方差和能量等统计特征。这些特征可为车辆检测、分类和识别等后续任务提供重要的数据支持。

功能特性

• 多分辨率分析：采用二维离散小波变换（2D-DWT）对影像进行多尺度分解
• 车辆区域特征提取：针对指定的车辆区域计算方差和能量统计特征
• 灵活的参数配置：支持多种小波基函数选择和分解层数设置
• 可视化输出：生成小波分解结果和特征分布的可视化图形
• 多格式支持：兼容TIFF、JPEG、PNG等多种遥感影像格式
• 完整特征报告：输出详细的特征统计数据和分析结果

使用方法

输入准备

1. 准备高分辨率遥感影像文件（TIFF、JPEG、PNG等格式）
2. 提供车辆区域信息（掩模图像或边界框坐标文件）
3. 配置小波基函数参数（如db4、sym4等）
4. 设置小波分解层数参数

运行系统

运行主程序即可开始特征提取流程，系统将自动执行：

• 影像预处理与车辆区域提取
• 小波多尺度分解
• 车辆区域统计特征计算
• 结果可视化与报告生成

输出结果

系统将生成以下输出文件：

• 各频段小波分解子图像
• 车辆区域多尺度方差特征矩阵
• 车辆区域多尺度能量特征矩阵
• 特征可视化图形
• 详细的特征统计报告

系统要求

软件环境

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Wavelet Toolbox

硬件建议

• 内存：8GB以上（处理高分辨率影像建议16GB）
• 存储空间：1GB以上可用空间
• 显示器：支持1920×1080分辨率以上

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了影像数据读取与预处理、小波变换多尺度分解、车辆区域定位与特征统计计算、分解结果与特征分布可视化、以及特征数据报告生成等主要功能模块的协同工作。