基于MATLAB的高效ECG信号自动检测与分析系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB开发，提供完整的ECG信号处理解决方案。实现信号预处理、R波峰值检测、实时心律分析和可视化展示功能，适用于医疗健康监测和心脏病研究领域。

详 情 说 明

基于MATLAB的高效ECG信号自动检测与分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的ECG（心电图）信号自动检测与分析系统，实现了从原始信号预处理到心律失常分析的完整流程。系统采用数字滤波、小波变换和自适应阈值检测等先进算法，能够精准识别R波峰值并分析心脏节律模式，为临床心电图分析提供可靠的自动化工具。

功能特性

• 信号预处理：自动去除基线漂移、工频干扰和肌电噪声，提高信号质量
• R波检测：采用多尺度小波分析方法精准定位QRS波群，适应不同形态的ECG信号
• 心律分析：实时计算心率并识别常见心律失常模式（如心动过速、心动过缓等）
• 可视化展示：动态显示原始信号、检测结果和心率趋势图，支持交互式操作
• 性能评估：自动计算检测准确率、灵敏度和特异性等评价指标，支持与参考标注对比验证

使用方法

1. 准备输入数据：将ECG信号文件（支持.mat、.txt、.csv格式）放置在指定目录
2. 设置分析参数：根据需要调整滤波截止频率、检测灵敏度等参数（可选）
3. 运行主程序：执行主分析模块开始信号处理流程
4. 查看结果：系统将生成检测报告、质量评估指标和可视化图形
5. 导出数据：可将检测结果保存为标准化.mat文件供进一步分析使用

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：Signal Processing Toolbox, Wavelet Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理长时程信号时推荐8GB以上）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，具备信号加载与格式解析、多模式噪声滤除、基于小波变换的QRS波群识别、心率计算与节律异常判断、图形化结果展示与交互功能、分析性能指标自动评估以及结果数据标准化输出等完整功能模块，为用户提供一站式的ECG分析解决方案。