MATLAB无功功率裕度分析工具箱 – 分布式电源选址与系统负载能力优化

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现基于无功功率裕度的分布式电源选址与容量优化。通过潮流计算与灵敏度分析，评估DG配置对系统稳定性的影响，通过多目标优化算法提升系统负载能力，为电网规划提供数据支持。

详 情 说 明

基于无功功率裕度的分布式电源选址与系统负载能力增强优化分析

项目介绍

本项目旨在通过分析电力系统的无功功率裕度，优化分布式电源的选址与容量配置，从而有效提升电网的负载能力与电压稳定性。项目综合运用连续潮流计算、灵敏度分析及多目标优化算法，对不同的分布式电源接入方案进行评估与优选，为电网规划提供数据驱动的决策支持。

功能特性

• 无功功率裕度分析：基于灵敏度技术识别系统无功支撑薄弱节点。
• 系统负载能力评估：采用连续潮流法计算系统在负载增长下的最大承载能力。
• 多目标优化选址定容：运用多目标粒子群算法，协同优化分布式电源的安装位置与容量，以改善电压稳定性并降低线路负载率。
• 综合性能对比：生成多方案对比分析报告，包含关键性能指标与可视化图表。

使用方法

1. 准备输入数据：在指定目录下配置电网拓扑、负荷、发电机、分布式电源参数及运行约束等数据文件。
2. 运行主程序：启动主程序，系统将自动进行潮流计算、灵敏度分析、优化求解及结果输出。
3. 查看输出结果：程序运行完毕后，在输出目录中查看最优分布式电源配置方案、负载能力评估报告、稳定性分析图表及对比分析表。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b 或更高版本
• 依赖工具包：MATLAB 优化工具箱、并行计算工具箱（可选，用于加速计算）

文件说明

主程序文件集成了项目的核心功能，主要包括：初始化电网数据与参数配置，执行基础潮流计算以获取系统初始状态；进行无功功率灵敏度分析，识别对系统电压稳定性影响最大的关键节点；调用连续潮流计算模块，评估当前系统结构下的最大负载能力；运行多目标优化算法，求解分布式电源的最佳选址与容量配置方案；最后，生成并输出包含优化方案、性能评估图表及对比分析结果的综合报告。