MATLAB最小二乘法直线拟合工具

资 源 简 介

本MATLAB程序通过最小二乘法实现二维数据点的直线拟合，自动计算斜率与截距，提供数据可视化和拟合误差分析功能，适用于工程与科研数据处理。

详 情 说 明

基于最小二乘法的直线拟合程序

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的直线拟合程序，核心算法采用最小二乘法。程序能够对给定的二维数据点进行线性回归分析，自动计算出最佳拟合直线的参数，并提供直观的可视化图形及拟合误差分析，为数据分析提供可靠的线性模型支持。

功能特性

• 自动参数计算：采用最小二乘法自动计算拟合直线的斜率和截距
• 数据可视化：绘制原始数据散点图与拟合直线的叠加对比图形
• 拟合质量评估：提供拟合优度R²值作为精度评价指标
• 方程输出：以标准数学形式输出拟合直线方程
• 健壮性检查：对输入数据进行有效性验证，确保至少2个有效数据点

使用方法

1. 准备数据：准备N×2数值矩阵，第一列为x值，第二列为y值

``matlab data = [1,2; 2,3; 3,3.5; 4,6];

1. 运行程序：调用主函数进行拟合分析

``matlab main(data);

1. 查看结果：程序将输出：

- 拟合参数：[斜率k, 截距b] - 直线方程："y = kx + b" - 拟合优度：R²值 - 可视化图形窗口

系统要求

• MATLAB R2016a或更高版本
• 无需额外工具箱支持

文件说明

主程序文件整合了数据读取与验证、最小二乘参数计算、拟合方程生成、图形可视化绘制以及拟合优度计算等核心功能模块，实现了从数据输入到结果输出的完整处理流程。