基于匹配滤波器的MATLAB通信信号检测系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现匹配滤波器算法，对含噪声的输入信号进行高效相关检测，支持低信噪比环境下的信号分析与性能评估，并提供可视化结果展示。

详 情 说 明

基于匹配滤波器的通信信号检测与分析系统

项目介绍

本项目实现了一个基于匹配滤波器算法的通信信号检测与分析系统。系统通过构建与目标信号波形精确匹配的滤波器，在低信噪比环境下实现信号的最优检测。该系统能够对含噪声的输入信号进行相关检测，并提供直观的可视化分析结果，支持不同信噪比条件下的检测性能评估。

功能特性

• 匹配滤波检测：采用匹配滤波器算法实现信号在噪声背景下的最优检测
• 多场景支持：支持高斯白噪声、多径干扰等多种噪声环境下的信号检测
• 性能评估：提供不同信噪比条件下的检测概率、虚警概率等关键指标分析
• 可视化展示：实时显示滤波输出波形、峰值检测结果及性能曲线
• 灵活参数配置：用户可自定义信噪比范围、采样率、信号长度等参数

使用方法

1. 准备输入信号：提供包含噪声的时域序列作为输入信号
2. 设置目标模板：定义期望检测的已知波形模板（如线性调频信号、BPSK调制片段等）
3. 配置检测参数：根据需求设置信噪比范围、采样率、信号长度等可选参数
4. 运行检测分析：执行系统进行信号检测与性能分析
5. 查看输出结果：

- 检测判决结果（目标信号存在性判断） - 匹配滤波器输出波形图 - 峰值信噪比对比图 - 检测统计指标（虚警概率、漏检概率、ROC曲线等）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计与机器学习工具箱（用于ROC曲线分析）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括信号输入处理、匹配滤波器构建与执行、检测判决逻辑、性能评估计算以及结果可视化展示。该文件整合了信号生成、噪声添加、相关运算、峰值检测、统计指标计算和图形绘制等关键模块，为用户提供完整的信号检测分析流程。