MATLAB实现的HSV颜色直方图特征提取系统

资 源 简 介

本MATLAB系统通过转换图像至HSV颜色空间，采用非均匀量化方法将色调、饱和度、明度三通道分级处理，生成36bin颜色直方图，用于高效提取图像颜色特征，适用于图像检索与分类任务。

详 情 说 明

基于HSV颜色直方图的图像颜色特征提取系统

项目介绍

本项目实现了一个基于HSV颜色空间的特征提取系统。通过将输入图像转换至HSV颜色空间，并采用非均匀量化方法生成36维颜色直方图特征向量。该特征向量能够有效表征图像的整体颜色分布特征，适用于图像检索、内容分析等计算机视觉应用场景。

功能特性

• HSV颜色空间转换：自动将输入RGB图像转换为HSV颜色空间
• 智能量化处理：采用非均匀量化算法对H（色调）、S（饱和度）、V（明度）通道进行分级量化
• 特征向量生成：生成1×36维的双精度特征向量，表示各颜色区间的像素分布比例
• 可视化支持：可选生成直方图可视化图形，直观展示颜色分布
• 格式兼容性强：支持jpg、png、bmp等多种常见图像格式
• 自适应预处理：自动处理不同分辨率的输入图像，无需手动调整

使用方法

1. 准备待处理的RGB彩色图像文件
2. 运行主程序，选择输入图像路径
3. 系统自动完成颜色空间转换、量化分析和特征提取
4. 获取输出的36维特征向量（可选生成可视化直方图）
5. 特征向量可直接用于后续的图像相似度计算或机器学习任务

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件承担了系统核心功能的整合与执行，具体包括图像文件的读取与格式验证、色彩空间的正向转换实施、多通道联合的非均匀量化处理、特征向量的构建与归一化计算，以及可选的可视化结果生成与输出功能。