MATLAB电力设备绝缘评估系统：基于局部放电n-q-phi分析的新工具

资 源 简 介

本项目通过MATLAB实现局部放电信号的n-q-phi统计分析和dltU信号处理，自动生成三维谱图、二维投影图，并识别典型放电模式，帮助高效评估电力设备绝缘状态。

详 情 说 明

基于局部放电n-q-phi分析和dltU信号处理的电力设备绝缘评估系统

项目介绍

本项目是一个用于电力设备绝缘状态评估的专业分析系统。系统通过分析局部放电（PD）的n(次数)-q(放电量)-phi(相位)三维特征以及局放过程中的电压变化量（dltU）信号，实现对电力设备绝缘劣化程度的智能诊断与评估。系统集成了信号处理、模式识别和数据可视化技术，为电力设备状态检修提供科学依据。

功能特性

1. 局部放电n-q-phi分析模块

• 统计分布分析：精确统计局部放电次数(n)、放电量(q)和相位(phi)的分布特性
• 谱图生成：自动生成n-q-phi三维谱图及其二维投影图，直观展示放电模式
• 模式识别：智能识别典型放电模式（内部放电、表面放电、电晕放电等）

2. dltU（电压变化量）处理模块

• 电压波动分析：分析局放过程中的电压波动特征
• 相关性计算：计算放电能量与电压变化的相关性指标
• 绝缘评估：基于电压变化特征评估绝缘劣化程度

3. 辅助功能模块

• 数据预处理：提供去噪、滤波、归一化等数据清洗功能
• 智能分类：集成多种模式识别与分类算法
• 报告生成：自动生成专业分析报告，支持多种可视化展示

使用方法

1. 数据准备：准备局部放电原始数据文件（.mat或.csv格式），包含放电脉冲序列的时间戳、幅值(q值)、相位信息以及同步采集的电压信号

1. 参数设置：配置设备测试参数，包括电压等级、采样频率、传感器校准系数等

1. 运行分析：执行主程序启动分析流程，系统将自动完成数据预处理、特征提取和模式识别

1. 结果查看：查看生成的分析报告、可视化图谱和处理后的数据文件

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11 或 Linux Ubuntu 16.04+
• 软件环境：MATLAB R2018b 或更高版本
• 内存要求：至少8GB RAM（推荐16GB）
• 存储空间：至少2GB可用磁盘空间
• 依赖工具包：Signal Processing Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox

文件说明

main.m文件作为系统的主入口程序，承担着整体流程控制与核心功能调度的关键角色。该文件实现了从数据加载、参数配置到分析处理的全流程自动化管理，具体包含数据预处理、n-q-phi三维谱图生成、放电模式智能识别、dltU信号分析、绝缘状态评估以及结果报告生成等核心功能模块的协同运作。通过该文件，用户可以便捷地完成整个绝缘评估分析流程，无需关注各子模块的具体实现细节。