基于MATLAB的腐蚀膨胀与边界跟踪米粒图像分析系统

资 源 简 介

本系统利用MATLAB实现全自动米粒图像分析。通过腐蚀膨胀算法分割粘连颗粒并降噪，结合边界跟踪技术提取轮廓，快速计算颗粒尺寸与形状参数，适用于粮食检测与质量控制。

详 情 说 明

基于腐蚀膨胀与边界跟踪的高精度米粒图像分析系统

项目介绍

本项目是一个专门用于米粒颗粒图像自动化分析的计算机视觉系统。系统采用先进的形态学图像处理技术，实现对米粒样本的高精度分割和量化分析。通过腐蚀膨胀算法预处理图像，有效解决粘连米粒分离难题，结合边界跟踪技术精确提取轮廓信息，最终快速计算每个米粒的关键形态学参数。本系统适用于粮食质量检测、农产品分析等领域，为米粒样本的质量评估提供可靠的技术支持。

功能特性

• 高精度图像分割：运用形态学腐蚀膨胀操作，有效分离粘连米粒，消除噪声干扰
• 精确边界提取：采用边界跟踪算法，确保每个米粒轮廓的完整性和准确性
• 多参数量化分析：自动计算每个米粒的周长、面积、形状因子等关键指标
• 批量处理能力：支持多图像连续分析，提高大规模样本处理效率
• 智能统计分析：生成整体样本的数量统计、参数分布和质量评估报告
• 灵活参数配置：用户可根据实际需求调整预处理和分析参数

使用方法

基本操作流程

1. 准备输入图像：将待分析的米粒图像放置于指定输入目录
2. 参数设置（可选）：根据图像特性调整腐蚀膨胀迭代次数、结构元素大小等参数
3. 执行分析程序：运行主分析模块，系统自动完成全部处理流程
4. 查看分析结果：在输出目录中获取分割图像、参数表格和统计报告

参数配置说明

• 图像预处理参数：包括腐蚀膨胀操作的迭代次数和结构元素尺寸，影响粘连分离效果
• 分析参数设置：可设置最小有效颗粒面积阈值，过滤噪声点；调整形状因子计算精度要求

系统要求

硬件环境

• 处理器：Intel Core i3及以上
• 内存：4GB RAM及以上
• 硬盘空间：至少1GB可用空间

软件环境

• 操作系统：Windows 7/10/11，Linux或macOS
• 必需软件：MATLAB R2018a或更高版本
• 依赖工具包：Image Processing Toolbox

文件说明

main.m文件作为系统的主控程序，承担着核心调度与处理功能。它实现了图像数据的读取与初步校验，协调调用形态学预处理模块完成米粒区域的增强与分离，主导边界跟踪过程以提取精确轮廓，并组织计算各个米粒的几何参数。此外，该文件还负责整合分析结果，生成标注分割图、参数数据表及综合统计报告，并管理最终输出文件的保存与归档。