基于准循环矩阵的QC-LDPC码构造与性能分析MATLAB仿真系统

资 源 简 介

本项目开发了一个综合QC-LDPC码分析平台，实现基于有限几何、循环移位等多种构造算法，包含传统随机构造对照模块与完整性能仿真功能，支持纠错性能评估与优化分析。

详 情 说 明

QC-LDPC码构造与性能分析仿真平台

项目介绍

本项目致力于构建一个综合性的QC-LDPC（准循环低密度奇偶校验）码分析平台，专注于准循环矩阵构造算法的性能评估与优化研究。通过实现多种经典的QC-LDPC构造方法，结合传统随机构造基准，本系统能够全面分析不同构造方案在编码复杂度、译码性能和结构特性等方面的优劣，并为特定应用场景提供最优构造方案建议。

功能特性

• 多元化构造算法：集成有限几何法、循环移位矩阵法等多种准循环构造方法，支持传统随机构造作为对比基准
• 完整性能仿真：实现AWGN信道下的误码率性能仿真，采用置信传播(BP)译码算法
• 深度结构分析：提供围长分析、密度演进理论等高级分析工具，评估码字结构特性
• 优化方案验证：支持围长优化、密度约束等优化策略的效果验证
• 全面结果输出：生成性能对比图表、复杂度统计、结构特性分析等综合报告
• 智能参数推荐：基于仿真结果提供针对特定场景的最佳构造方法建议

使用方法

1. 参数配置：设置码长(n)、信息位长度(k)、循环子矩阵大小(p)等基本参数
2. 方法选择：选择需要对比的构造方法（随机构造法、有限几何法、循环移位矩阵法等）
3. 仿真设置：配置信噪比范围、最大迭代次数、误码率门限等仿真参数
4. 优化约束：指定最小围长要求、校验矩阵密度限制等优化条件
5. 执行分析：运行系统进行性能仿真和优化分析
6. 结果查看：查看生成的性能曲线图、结构特性分析报告和优化建议

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 建议内存：8GB以上（用于大码长仿真）
• 磁盘空间：至少1GB可用空间
• 需要安装MATLAB的统计和机器学习工具箱

文件说明

主程序文件实现了系统核心功能集成，包括准循环矩阵的多种构造算法执行、性能仿真流程控制、优化策略实施以及结果可视化生成。具体涵盖参数输入处理、不同构造方法的调度与实现、误码率性能测试循环、结构特性分析计算、优化方案效果评估以及各类图表和报告的自动生成功能。