MATLAB实现基于复倒谱域滤波的语音混响消除系统

资 源 简 介

本项目采用复倒谱域滤波技术，通过分析语音信号的倒谱特征，在复倒谱域中识别并去除混响分量，最终重构出清晰的去混响语音。该系统有效提升含混响语音的可懂度。

详 情 说 明

基于复倒谱域滤波的语音混响消除系统

项目介绍

本项目实现了一种基于复倒谱域滤波的语音混响消除方法，旨在对含有混响的语音信号进行有效处理，抑制混响影响，提取出较为清晰的语音信号。系统通过对输入信号的复倒谱域进行分析，识别并分离语音信号与混响分量，进而通过滤波和逆变换重构得到去混响后的语音波形。

功能特性

• 复倒谱域分析：利用倒谱分析技术将语音信号分解为激励源与声道响应的卷积分量，在复倒谱域区分混响分量。
• 混响抑制滤波：设计并应用复倒谱域滤波器，有效衰减或去除混响相关的倒谱分量。
• 信号重构：通过逆变换将滤波后的复倒谱域信号恢复为时域语音波形，输出清晰的去混响语音。
• 支持标准音频格式：处理常见的.wav格式音频文件，适用于单声道、采样率不低于16kHz的语音信号。

使用方法

1. 准备输入音频：确保待处理的语音文件为.wav格式，单声道，采样率建议16kHz或以上。
2. 运行主程序：执行主程序文件，系统将自动读取输入语音信号并进行去混响处理。
3. 获取输出结果：处理完成后，程序将生成去混响后的语音文件，保存为.wav格式，用户可直接播放或进一步分析。

系统要求

• 操作系统：Windows、Linux 或 macOS
• 软件环境：MATLAB（推荐 R2016a 或更高版本）
• 依赖工具包：Signal Processing Toolbox

文件说明

主程序文件整合了系统核心处理流程，主要功能包括：读取含混响的语音信号、进行预加重等预处理操作、计算信号的复倒谱并实施倒谱域分析与滤波以抑制混响分量、最终通过逆变换重构语音波形并输出去混响后的音频文件。该文件实现了从信号输入到结果输出的完整处理链路。