MATLAB实现的双模型空间插值系统：克里金与距离反比加权

资 源 简 介

本项目提供基于克里金插值和距离反比加权插值的MATLAB空间插值解决方案。克里金方法通过半变异函数分析空间自相关性，生成最优线性无偏估计曲面；距离反比加权方法利用邻近点距离权重实现快速局部插值。系统支持自定义参数配置，适用于地质勘探、环境监测等空间数据分析领域。

详 情 说 明

基于克里金与距离反比加权的双模型空间插值系统

项目介绍

本项目提供两种经典空间插值方法的MATLAB实现。系统集成了克里金插值与最近邻距离反比加权插值两种算法，能够根据空间样本点数据生成连续曲面，支持参数自定义、结果可视化及误差分析，适用于地质、环境、气象等领域的空间数据分析。

功能特性

• 双模型插值核心:

- 克里金插值：基于半变异函数分析空间自相关性，实现最优线性无偏估计 - 距离反比加权插值：通过计算邻近点距离权重，实现快速局部插值

• 灵活参数配置: 支持自定义变异函数模型、邻域搜索参数等关键参数
• 多维可视化: 提供插值曲面三维显示及克里金方差分布图
• 误差分析模块: 当存在验证数据时，可计算RMSE、MAE等误差指标

使用方法

1. 数据准备: 准备样本点坐标矩阵（N×2/3）和观测值向量（N×1）
2. 参数设置: 配置网格参数、插值方法选项（模型类型、邻域大小等）
3. 执行插值: 运行主程序，系统自动完成空间插值计算
4. 结果获取: 输出网格插值结果，并生成可视化图形和误差统计报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 必需工具箱：统计和机器学习工具箱、曲线拟合工具箱

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能流程，包括数据读取与验证、插值参数初始化、双重插值算法执行（克里金模型构建与矩阵求解、反距离加权中的邻近搜索与权重计算）、结果可视化（三维曲面与方差图绘制）以及精度评估模块的协调运行。