MATLAB多用户MIMO系统块对角化预编码与误码率仿真平台

资 源 简 介

该MATLAB项目实现了多用户MIMO系统中基于块对角化(BD)预编码的完整仿真平台。通过奇异值分解(SVD)技术处理信道矩阵，支持误码率性能分析，为无线通信系统设计提供有效的性能评估工具。

详 情 说 明

多用户MIMO系统中的块对角化预编码与误码率性能仿真平台

项目介绍

本项目开发了一个完整的多用户MIMO系统仿真平台，重点研究基于块对角化(BD)的预编码技术。通过奇异值分解(SVD)实现信道矩阵分解与预编码设计，并集成三种经典检测算法进行性能对比分析。平台能够生成误码率(BER)与信噪比(SNR)的关系曲线，直观展示不同算法在多用户MIMO环境下的性能差异。

功能特性

• 块对角化预编码技术：基于SVD矩阵分解实现多用户干扰消除
• 多用户检测算法：支持最大似然检测(ML)和最小均方误差检测(MMSE)
• 性能分析模块：生成BER-SNR曲线，进行系统性能评估
• 系统容量计算：分析多用户MIMO系统的信道容量特性
• 算法对比分析：综合分析检测算法的复杂度与性能表现

使用方法

参数配置

1. 系统配置参数：设置发射天线数、接收天线数、用户数量
2. 信道参数：输入信道矩阵(H)、噪声功率、信噪比范围
3. 信号参数：选择调制方式(QPSK/16QAM等)、设置传输符号数
4. 算法参数：选择检测算法(ML/MMSE)、设定迭代次数

运行仿真

执行主程序文件，系统将自动完成以下流程：

• 信道矩阵生成与预编码计算
• 信号传输与接收仿真
• 误码率性能分析
• 结果可视化输出

输出结果

• 误码率性能对比曲线图
• 最优预编码矩阵数据
• 检测算法性能数据表
• 系统容量分析报告
• 算法对比综合分析

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计和机器学习工具箱（可选，用于高级分析）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心仿真流程，包括信道模型的建立、块对角化预编码矩阵的计算、多用户信号传输仿真、多种检测算法的性能评估以及误码率曲线的生成与分析。该文件整合了所有关键技术模块，通过参数化设计支持灵活的系统配置，并负责最终结果的可视化展示和性能数据输出。