MATLAB实现LPC10语音编码分析与合成系统

资 源 简 介

该项目完整实现了LPC10语音编码标准，提供语音信号分析、LPC参数提取和语音重构功能。适用于语音编码算法研究和教学演示，包含完整的编码解码流程。

详 情 说 明

基于LPC10标准的语音编码分析与实现系统

项目介绍

本项目是一个完整的LPC10语音编码算法的MATLAB实现，主要用于研究和教学用途。系统能够对输入的语音信号进行LPC分析，提取线性预测系数等LPC参数，并通过合成滤波器重构语音信号。支持语音编码、解码、参数分析及语音质量评估功能，帮助用户深入理解LPC语音编码的原理和性能。

功能特性

• 线性预测分析（LPC分析）：准确提取语音信号的线性预测系数
• 基音周期检测：实现浊音/清音的精确判断与基音周期提取
• 参数编码/解码：对LPC参数进行高效编码和解码处理
• 语音合成：通过合成滤波器重构高质量的语音信号
• 质量评估：提供信噪比、分段信噪比等客观语音质量评估指标

使用方法

1. 准备输入语音：支持单声道.wav格式文件（推荐采样率8kHz或10kHz）或MATLAB一维数组格式的语音数据
2. 运行主程序：执行主函数启动语音编码分析流程
3. 获取输出结果：

- 编码后的LPC参数（LPC系数、基音周期、增益、清浊音标志等） - 解码重建的语音信号（可保存为.wav文件或MATLAB数组） - 语音质量评估报告（包含多种客观评价指标）

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 推荐内存：4GB以上
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了完整的LPC10语音编码处理流程，包括语音信号的预处理、线性预测分析、基音检测与清浊音判决、参数量化与编码、语音合成重建等核心功能模块。同时提供了编码效率计算和语音质量评估能力，支持对整个编码系统的性能进行综合分析。