基于MATLAB的高频雷达目标检测与单元平均恒虚警系统仿真

资 源 简 介

该MATLAB项目实现高频雷达目标检测中的CA-CFAR算法完整仿真。系统生成包含噪声、杂波和目标的雷达回波数据，通过自适应阈值设置实现恒虚警检测，为雷达信号处理研究提供完整仿真框架。

详 情 说 明

高频雷达目标仿真数据下的单元平均恒虚警检测系统仿真

项目介绍

本项目是针对高频雷达目标检测场景的单元平均恒虚警（CA-CFAR）算法完整仿真系统。系统通过模拟高频雷达接收环境，生成包含噪声、杂波和目标的仿真回波数据，并采用CFAR检测器自适应设置检测阈值，实现在未知噪声功率情况下保持恒定虚警概率的目标检测。项目包含数据生成、CFAR处理、性能评估三大核心模块，可全面分析不同信噪比条件下的检测性能。

功能特性

• 完整的雷达回波仿真：支持高频雷达信号建模，模拟噪声、杂波和目标回波特性
• 自适应CFAR检测：实现单元平均恒虚警算法，具备保护单元与参考单元的优化设计
• 多参数配置：支持雷达参数、目标参数、环境参数和CFAR参数的灵活配置
• 性能评估体系：提供检测概率、虚警概率统计，支持ROC曲线和Pd/Pfa性能分析
• 可视化展示：实时显示雷达回波数据、CFAR检测结果和性能分析图表

使用方法

1. 配置仿真参数：根据需要设置雷达工作参数、目标特性、环境条件和CFAR参数
2. 运行仿真系统：执行主程序启动完整的仿真流程
3. 查看检测结果：观察雷达回波数据可视化、CFAR检测标记和阈值曲线
4. 分析性能指标：获取检测概率随信噪比变化曲线、ROC曲线等统计分析报告
5. 调整参数优化：根据性能评估结果反馈调整参数，优化检测性能

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计和机器学习工具箱
• 至少4GB可用内存
• 支持图形显示界面

文件说明

主程序文件整合了系统全部核心功能，包括雷达仿真环境初始化、回波信号数据生成、恒虚警检测算法实现、目标检测结果输出以及性能评估分析。该文件通过模块化设计实现了参数配置、信号处理、阈值自适应计算、检测统计和可视化展示的完整流程，为用户提供一站式的雷达CFAR检测仿真解决方案。