MATLAB实现基于MM1排队论的业务流模拟仿真系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB构建MM1排队模型，模拟单服务台无限容量排队系统的顾客到达、排队、服务及离开过程。通过输入到达率与服务率，系统可统计平均等待时间、排队长度及利用率，为业务流分析提供仿真支持。

详 情 说 明

基于MM1排队论的业务流模拟仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个MM1排队论模型的离散事件仿真系统。MM1模型是排队论中最基础的模型，描述了一个单服务台、先到先服务、无限队列容量的排队系统。通过输入业务流的到达率和服务率参数，系统能够模拟顾客到达、排队等候、接受服务和离开的全过程，并统计计算出平均等待时间、平均排队长度等关键性能指标，为排队系统的性能分析和优化提供数据支持。

功能特性

• 精确的事件驱动仿真：采用离散事件仿真技术，精确模拟每个顾客的到达、服务和离开事件
• 多轮仿真验证：支持多次独立仿真运行，验证仿真结果与理论值的一致性
• 全面的性能统计：自动计算平均等待时间、平均排队长度、系统利用率等核心指标
• 丰富的可视化输出：生成等待时间分布直方图和队列长度变化时序图
• 结果可重现性：支持随机种子设置，确保仿真结果可重复
• 理论值对比：自动计算MM1排队系统的理论值，便于与仿真结果对比分析

使用方法

1. 设置仿真参数：

- 到达率λ（单位时间内顾客到达的平均次数） - 服务率μ（单位时间内服务完成的平均次数） - 仿真时长T（总仿真时间） - 随机种子（可选，用于结果重现）

1. 运行仿真程序，系统将自动执行以下过程：

- 根据参数生成顾客到达事件和服务事件 - 模拟排队系统的动态运行过程 - 收集并统计各项性能数据

1. 查看输出结果：

- 控制台输出：平均等待时间、平均排队长度、系统利用率、顾客总数量等数值结果 - 图形窗口：等待时间分布直方图和队列长度变化时序图

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 需要MATLAB基础工具箱

文件说明

主程序文件实现了系统的核心仿真逻辑，包含事件调度机制、队列管理、性能统计和结果可视化等功能。具体负责初始化仿真环境，处理顾客到达与服务完成两类关键事件，维护当前系统状态，收集仿真过程中的各项数据，计算最终的性能指标，并生成相应的统计图表展示仿真结果。