基于MATLAB的Swerling起伏模型雷达检测概率计算系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现，专门计算不同Swerling起伏模型下雷达系统达到目标检测概率所需的信噪比(SNR)。用户可输入检测概率、虚警概率、脉冲积累数和模型类型，系统通过精确算法快速输出结果，适用于雷达性能分析与仿真。

详 情 说 明

基于Swerling起伏模型的雷达信号检测概率计算系统

项目介绍

本项目专门用于计算在不同Swerling起伏模型条件下，雷达系统达到特定检测概率所需的信噪比(SNR)。系统基于精确的数学模型，根据用户输入的检测概率、虚警概率、积累脉冲数以及选择的Swerling模型类型，计算出对应的信噪比需求。该系统对雷达系统设计和性能评估具有重要参考价值，可为雷达工程师提供快速准确的理论计算支持。

功能特性

• 多模型支持：完整支持Swerling 0/I/II/III/IV五种起伏模型
• 智能单位转换：自动处理dB与线性单位之间的转换计算
• 参数验证：对输入参数进行范围检查和有效性验证
• 精确计算：基于雷达检测概率理论的精确数学模型实现
• 状态反馈：提供计算状态标志和详细的模型验证报告

使用方法

输入参数说明

1. pd (double类型)：目标探测概率，取值范围0-1之间的小数
2. nfa (double类型)：虚警概率，取值范围0-1之间的小数
3. np (int类型)：积累脉冲数，正整数
4. sw_case (int类型)：Swerling模型选择，有效值为0,1,2,3,4

- 0：非起伏目标(Swerling 0或Swerling V) - 1：Swerling I型 - 2：Swerling II型 - 3：Swerling III型 - 4：Swerling IV型

1. SNR (double类型)：初始信噪比估计值，单位为dB

输出结果

1. 最终SNR值 (double类型)：计算得到的目标信噪比，单位为dB
2. 计算状态标志 (logical类型)：标识计算是否成功完成
3. 模型验证报告 (string类型)：包含输入参数验证和计算过程摘要

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 支持基本的数学运算和逻辑运算功能
• 无需额外的工具箱支持

文件说明

主程序文件集成了完整的雷达检测概率计算功能，包括参数输入验证、Swerling模型算法选择与执行、信噪比迭代计算、单位转换处理以及结果输出格式化。该文件实现了从用户输入到最终结果生成的全流程控制，确保在不同起伏模型条件下都能准确计算出达到指定检测概率所需的信噪比值。