MATLAB STTC系统误码率性能可视化分析平台

资 源 简 介

本MATLAB项目实现空时格码（STTC）系统的完整仿真链路，支持配置多种调制方式、天线数量和信道模型。通过直观的误码率性能分析与可视化，为通信系统设计提供可靠评估工具。

详 情 说 明

STTC系统误码率性能可视化分析平台

项目介绍

本项目是一个专业用于空时格码（STTC）通信系统误码率（BER）性能可视化分析的仿真平台。平台实现了从STTC编码、信道传输到解码的完整通信链路仿真，支持用户灵活配置系统参数、信道条件和仿真参数，通过蒙特卡洛方法自动生成BER性能曲线，为研究STTC码在不同场景下的抗干扰性能提供直观的可视化分析工具。

功能特性

• 完整的STTC仿真链路：实现STTC编码、调制、信道传输、解调与维特比解码全流程
• 灵活的参数配置：支持调制方式（QPSK、16QAM等）、天线配置、信道模型（瑞利衰落、高斯白噪声等）自定义
• 多方案对比分析：可同时运行多组参数配置，在同一图表中叠加显示BER曲线进行性能比较
• 交互式可视化：提供专业的BER vs. SNR对数坐标图，支持图表缩放、数据点查看等交互功能
• 智能性能评估：自动计算关键性能指标，如达到特定BER阈值所需的信噪比门限

使用方法

1. 参数设置：在图形界面或配置文件中设置仿真参数

- 系统参数：选择调制阶数、配置发射/接收天线数量 - 信道参数：定义信噪比范围、指定衰落信道类型 - 仿真参数：设置蒙特卡洛迭代次数、帧长度、编码约束长度

1. 执行仿真：启动仿真程序，系统将自动进行多SNR点位的BER计算

1. 结果分析：查看生成的BER性能曲线，使用对比功能分析不同参数配置的性能差异

1. 数据导出：可导出性能曲线图和数据报告用于进一步研究

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：Python 3.8+ 或 MATLAB R2020a+
• 依赖库：NumPy、SciPy、Matplotlib（Python版本）/通信工具箱、图形工具箱（MATLAB版本）
• 硬件建议：至少4GB内存，支持多核处理器以加速仿真计算

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，包括参数配置界面、STTC编码器与解码器实现、通信信道建模、误码率计算引擎以及图形化结果展示。该文件负责协调各模块间的数据流转，实现从用户输入到可视化输出的完整处理流程，同时提供多组参数并行仿真的控制逻辑和结果对比分析能力。