MATLAB电力系统经济调度优化算法工具箱

资 源 简 介

该项目基于MATLAB实现了电力系统经济调度优化算法，支持多种优化方法，考虑发电机组成本特性与运行约束，为电力系统经济运行提供有效的求解工具。

详 情 说 明

基于MATLAB的电力系统经济调度优化算法实现

项目介绍

本项目基于MATLAB实现了电力系统经济调度问题的数学建模与优化求解。通过考虑发电机组的二次成本特性，在满足系统负荷平衡和机组出力限制的约束条件下，实现发电成本最小化的优化目标。项目支持多种优化算法选择，并提供直观的可视化分析界面，为电力系统经济运行分析提供有效工具。

功能特性

• 电力系统经济调度建模：建立考虑发电机组成本特性的优化模型
• 约束处理能力：满足系统负荷平衡约束和机组出力限制约束
• 多算法支持：支持线性规划、二次规划等多种优化算法
• 可视化分析：提供成本曲线、出力分配、收敛过程等可视化图表
• 完整输出信息：输出最优调度方案、总成本、边际成本及收敛信息

使用方法

1. 准备输入数据：

- 配置发电机组数据（机组数量、出力限制） - 设置成本系数（各机组燃料成本函数的a、b、c系数） - 输入系统总负荷需求 - 选择优化算法并设置相关参数

1. 运行优化程序：

- 执行主程序启动优化计算 - 系统自动进行约束处理和优化求解

1. 查看结果：

- 获取最优出力分配方案和总发电成本 - 分析系统边际成本和收敛状态 - 通过可视化图表深入分析优化结果

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Optimization Toolbox（优化工具箱）
• 推荐内存：4GB及以上

文件说明

main.m文件作为项目的主入口点，承担了核心的调度与控制功能。其主要实现了用户交互界面，负责读取和验证输入的机组参数、成本系数及负荷数据；根据用户选择的算法调用相应的优化求解器，完成经济调度问题的数学建模与计算；同时对优化过程进行监控，确保约束条件的满足，并最终输出详细的优化结果，包括各机组的最优出力分配、系统总成本及边际成本等关键指标。此外，该文件还协调生成多种可视化图表，为用户提供直观的结果分析界面。