MATLAB实现基于RLS-LMS混合算法的自适应均衡器性能仿真系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB构建自适应均衡仿真平台，集成线性均衡与DFE结构。通过RLS-LMS混合算法实现权重快速收敛与高效运算，支持误码率与收敛性能分析。适用于通信系统仿真与算法性能验证。

详 情 说 明

基于RLS-LMS混合算法的自适应均衡器性能仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的通信系统自适应均衡仿真平台，支持线性均衡器和判决反馈均衡器(DFE)两种工作模式。系统采用创新的混合自适应算法策略，结合RLS算法的快速收敛特性和LMS算法的运算效率优势，能够在不同信噪比条件下对均衡器性能进行全面评估。该系统为通信系统设计与算法研究提供了可靠的仿真工具。

功能特性

• 双模式均衡器架构：支持线性均衡器与判决反馈均衡器(DFE)两种模式
• 混合自适应算法：RLS算法实现初始快速收敛，随后切换至LMS算法保持高效运算
• 全面性能评估：支持频谱分析、误码率曲线拟合、突发错误性能评估等多维度分析
• 状态保持机制：均衡器对象可在多次调用时维持内部状态，确保仿真连续性
• 灵活配置：可自定义信道参数、均衡器配置、信噪比范围等关键参数

使用方法

1. 配置仿真参数：设置发送信号类型（二进制序列或QAM调制信号）、信道参数（多径信道响应）、均衡器类型与参数
2. 定义训练序列：提供已知数据序列用于RLS算法的初始收敛阶段
3. 设置信噪比范围：指定Eb/No值数组（如0:2:20 dB）进行多条件测试
4. 运行性能分析：系统自动生成频谱对比图、BER性能曲线、突发错误分析等结果
5. 查看收敛特性：可视化展示权重收敛过程，分析算法性能

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱（推荐）
• 至少4GB内存（处理大规模仿真时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心仿真流程，主要包括信号生成与调制、信道建模与失真模拟、混合自适应均衡算法执行、性能指标计算与分析等关键功能。该文件通过集成各功能模块，完成从参数配置到结果输出的完整仿真链条，并负责生成各类性能分析图表，包括均衡前后频谱对比、误码率分布、算法收敛特性可视化等核心输出内容。