基于高斯点扩散函数的焦平面阵列成像仿真系统
项目介绍
本项目是一个用于模拟焦平面阵列(FPA)光电成像过程的仿真系统。系统基于高斯点扩散函数模型,通过建立光学系统的空间响应特性,能够精确模拟从原始场景到FPA成像的完整过程。该系统可为成像系统设计、图像处理算法验证提供高质量的测试数据支持。
功能特性
- 高斯PSF建模:支持灵活配置高斯点扩散函数的参数,生成不同模糊程度的PSF核
- FPA响应仿真:模拟焦平面阵列的像元尺寸、阵列分辨率等关键参数对成像的影响
- 光学系统模拟:综合考虑焦距、像差等光学系统参数对成像质量的影垟
- 噪声与量化模拟:支持添加不同水平的噪声和设置量化比特数,模拟真实成像环境
- 成像质量评估:提供峰值信噪比(PSNR)、调制传递函数(MTF)曲线等评估指标
- 参数配置管理:完整的参数配置文件保存和加载功能,确保仿真可重复性
使用方法
基本配置
- 准备输入场景图像(支持PNG、JPG等常见格式的灰度图或RGB图像)
- 设置光学系统参数:点扩散函数标准差σ(控制模糊程度)
- 配置FPA参数:像元尺寸、阵列分辨率(如512×512)
- 设定仿真参数:噪声水平、量化比特数
运行仿真
运行主程序启动仿真流程,系统将自动完成以下处理:
- 根据参数生成高斯PSF核
- 对输入场景进行卷积运算
- 添加噪声和量化效应
- 输出仿真成像结果
输出结果
- 仿真成像结果图像(与输入同尺寸)
- PSF核可视化图像
- 成像质量评估报告(PSNR、MTF曲线)
- 参数配置文件
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- Image Processing Toolbox
- 推荐内存:8GB以上
- 磁盘空间:至少1GB可用空间
文件说明
主程序文件整合了系统的核心功能模块,负责完成从参数输入到结果输出的完整仿真流程。其主要能力包括:参数配置与验证、高斯点扩散函数核的生成与可视化、输入图像的预处理与卷积运算、噪声模型的应用与量化处理、成像质量指标的计算与展示,以及仿真结果的多格式输出与保存。该文件通过模块化设计实现了仿真流程的自动化控制,确保各功能环节的协调运作。