MATLAB实现基于PTS技术的OFDM峰均比抑制系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了基于部分传输序列(PTS)的OFDM信号峰均比(PAPR)抑制算法，通过子载波分组优化和相位因子搜索有效降低信号峰值功率。系统包含完整的性能分析模块，支持不同调制方案的PAPR特性对比。

详 情 说 明

基于部分传输序列技术的峰均比抑制系统及性能分析

项目介绍

本项目实现了一种基于部分传输序列（PTS）技术的OFDM信号峰均比（PAPR）抑制算法。通过采用优化的子载波分组策略和高效的相位旋转因子搜索方法，有效降低OFDM信号的峰值功率与平均功率比值。系统提供完整的信号处理流程和性能评估工具，为OFDM系统设计提供重要的PAPR抑制解决方案。

功能特性

• 完整的OFDM信号处理链：包含信号生成、IFFT变换、循环前缀添加等标准流程
• 智能子载波分组优化：支持多种分组策略，实现最优的子载波划分方案
• 高效相位因子搜索：采用优化算法快速寻找最佳相位旋转因子组合
• 全面的性能评估：生成CCDF曲线、时域波形对比等可视化分析结果
• 定量性能分析：提供PAPR改善程度的详细统计数据报告

使用方法

1. 配置系统参数：设置子载波数量（128/256/512）、循环前缀长度等OFDM参数
2. 设定PTS算法参数：选择分组数量（4/8）、相位因子集合（{±1,±j}）
3. 输入数据信号：准备QPSK或16QAM调制的原始数据符号序列
4. 运行仿真分析：执行蒙特卡洛仿真（默认10000次）获得统计结果
5. 查看输出结果：分析生成的性能图表和定量报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计学工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括OFDM信号生成模块、PTS算法处理引擎以及性能评估系统。具体功能涵盖信号参数的初始化配置、子载波分组优化算法的执行、相位旋转因子的搜索与确定、峰均比抑制效果的计算分析，以及最终结果的可视化输出生成。