MATLAB实现的基于SIFT特征检测的图像拼接系统

资 源 简 介

该项目利用MATLAB平台，通过SIFT算法自动提取图像特征点并进行匹配筛选，实现两幅图像的高精度拼接。系统包含特征点可视化功能，适用于科研与工程应用。

详 情 说 明

基于SIFT特征检测的图像拼接系统

项目介绍

本项目实现了一个基于SIFT特征检测的全自动图像拼接系统。系统能够自动识别两幅具有重叠区域的图像，提取关键特征点并进行精准匹配，最终生成无缝拼接的宽视角图像。该系统适用于创建全景图像、广角视图等多种应用场景。

功能特性

• 自动特征检测：采用SIFT算法自动检测图像中的稳定特征点
• 智能匹配筛选：通过特征匹配算法有效剔除误匹配点，提高匹配准确性
• 匹配可视化：直观展示两幅图像中正确匹配的特征点对及其连接关系
• 无缝图像拼接：基于精确匹配结果实现图像的自然融合与拼接
• 处理统计反馈：实时输出匹配点数量、匹配成功率等关键统计信息

使用方法

1. 准备两张具有部分重叠区域的JPEG格式图像（如image1.jpg和image2.jpg）
2. 运行主程序，在命令窗口中输入两幅图像的文件名
3. 系统将自动完成以下处理流程：

- 特征点检测与提取 - 特征匹配与误匹配剔除 - 生成特征点匹配可视化图像 - 输出拼接后的完整图像

1. 查看控制台输出的匹配统计信息

系统要求

• 图像格式：JPEG格式
• 图像类型：RGB或灰度图像
• 图像大小：建议分辨率在1024×768像素以内以确保处理效率
• 重叠要求：两幅图像需具有明显的重叠区域

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了图像读取与预处理、SIFT特征点检测与描述符计算、特征匹配与误匹配点过滤、匹配结果可视化展示以及图像配准与拼接生成等关键功能模块，为用户提供一站式的图像拼接解决方案。