MATLAB通用色彩空间转换工具箱

资 源 简 介

本工具箱提供RGB、YUV、HSV、HSL、Lab、Luv六种主流色彩空间的完整双向转换功能。支持单像素点、图像矩阵及批量处理，包含模块化函数与参数验证，适用于图像处理和计算机视觉研究。

详 情 说 明

MATLAB通用色彩空间转换工具箱

项目介绍

本项目设计并实现了一个全面支持多种色彩空间双向转换的MATLAB工具箱。该工具箱基于色彩空间数学模型转换算法，采用矩阵运算优化技术，能够高效准确地在RGB、YUV、HSV、HSL、Lab、Luv六种主流色彩空间之间进行转换。系统支持单像素点、图像矩阵和批量图像处理等多种输入格式，并通过色彩值边界校验与归一化处理确保转换精度和色彩保真度。

功能特性

• 全面色彩空间支持：实现RGB、YUV、HSV、HSL、Lab、Luv六种色彩空间的相互转换
• 多格式输入支持：

- 单像素色彩值（1×3或3×1数值数组） - 图像矩阵（m×n×3三维数组，支持0-255整数或0-1浮点数） - 图像文件路径（支持jpg、png等常见格式）

• 高精度转换：采用标准数学模型算法，确保色彩转换准确性
• 智能预处理：自动进行色彩值验证和标准化处理
• 灵活输出：根据输入类型自动匹配输出格式，可选文件保存功能

使用方法

基本转换语法

% 单像素转换示例 rgb_pixel = [255, 0, 0]; hsv_result = rgb2hsv(rgb_pixel);

% 图像矩阵转换示例 rgb_image = imread('image.jpg'); lab_result = rgb2lab(rgb_image);

% 文件路径直接转换 yuv_result = file2yuv('input.jpg', 'rgb');

参数说明

• 必须指定源色彩空间类型（通过函数名后缀或参数标识）
• 输出范围自动适配目标色彩空间规范
• 图像文件输入支持可选保存参数

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox（用于图像文件处理）
• 支持Windows、Linux、macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了色彩空间转换的核心功能，实现了多格式输入解析、转换算法调度、色彩验证处理和结果输出管理等关键业务流程。该文件作为工具箱的中央控制器，协调各色彩空间转换模块的协同工作，确保系统能够根据不同的输入类型和转换需求，自动选择最优处理路径并输出符合规范的结果。