MATLAB电力系统经济调度优化仿真工具

资 源 简 介

基于MATLAB开发的电力系统经济调度优化工具，通过优化算法实现发电机组负荷分配的最小成本求解，支持机组约束、爬坡率及负荷平衡条件，并提供可视化分析功能，适用于电力系统规划与运行研究。

详 情 说 明

电力系统经济调度优化仿真工具

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的电力系统经济调度优化仿真工具，旨在通过先进的优化算法求解发电成本最小化的机组负荷分配方案。工具综合考虑发电机出力约束、爬坡率限制、系统负荷平衡等实际运行条件，为电力系统运营商提供科学的经济调度决策支持，并配备完善的可视化分析功能。

功能特性

• 核心优化算法：采用线性规划/二次规划优化算法与经典的Lambda迭代法，确保求解精度与计算效率
• 全面约束建模：支持发电机出力上下限、爬坡率限制、系统负荷平衡、输电损失（B系数矩阵）、备用容量要求、区域传输限制等多重约束条件
• 发电成本建模：基于二次函数形式的发电成本系数（a,b,c）精确建模各机组发电特性
• 丰富输出结果：

- 最优发电计划：各机组有功功率分配方案 - 经济性指标：总发电成本、系统边际成本 - 可视化分析：成本曲线图、机组出力分布饼图、算法收敛过程图 - 校验报告：约束满足情况检查表、灵敏度分析结果

使用方法

1. 参数配置：编辑输入参数文件，设置发电机参数（成本系数、出力限值、爬坡率）、系统负荷需求、可选输电损失系数等
2. 运行仿真：执行主程序文件启动经济调度计算过程
3. 结果分析：查看输出的最优发电计划与经济指标，通过可视化图表分析调度结果
4. 校验验证：审阅约束满足情况检查表，确保所有运行约束得到满足

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Optimization Toolbox（优化工具箱）
• 硬件配置：至少4GB内存，推荐8GB以上用于处理大型系统计算

文件说明

主程序文件整合了经济调度优化的完整工作流程，具体实现了以下核心功能：首先完成输入数据的读取与校验，建立包含目标函数与多重约束条件的优化模型；随后调用适当的优化算法进行求解计算，并对结果进行后处理分析；最终生成包含详细调度方案、经济指标、校验报告在内的完整输出，并自动创建多种可视化分析图表用于结果展示。