MATLAB实现基于BCJR算法的Turbo码MAP-LOG迭代译码系统

资 源 简 介

该MATLAB项目实现了Turbo码的迭代译码系统，采用BCJR算法的MAP-LOG对数域计算方式，通过两个分量译码器交替迭代处理，提升译码精度与性能，适用于信道编码仿真研究。

详 情 说 明

基于BCJR算法的Turbo码MAP-LOG译码系统实现

项目介绍

本项目实现了一个完整的Turbo码迭代译码系统，核心采用BCJR（Bahl-Cocke-Jelinek-Raviv）算法的MAP-LOG（最大后验概率对数域）实现方式。系统通过两个分量译码器的交替迭代处理，有效解决数值下溢问题，实现对编码序列的高性能软输入软输出译码。该系统适用于通信系统中信道编码的性能仿真和实际应用。

功能特性

• 软判决处理：接收包含噪声的软判决实数序列作为输入
• 网格图计算：实现分量码的完整状态转移计算
• 递归度量计算：执行前向-后向递归计算路径度量值
• LLR输出：计算精确的对数似然比输出信息
• 迭代优化：支持多轮迭代译码以逐步提高译码性能
• 硬判决输出：最终生成可靠的二进制译码结果
• 性能监测：提供迭代统计和收敛状态分析

使用方法

1. 配置编码参数：设置分量码的约束长度、生成多项式等
2. 输入接收序列：提供经过信道传输的软判决实数序列
3. 设置迭代参数：指定最大迭代次数和停止准则阈值
4. 运行译码系统：启动迭代译码过程
5. 获取输出结果：接收硬判决序列、外信息和性能统计

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 支持矩阵运算和数值计算的基本工具箱
• 建议内存：4GB以上（根据数据规模调整）
• 磁盘空间：100MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的完整工作流程，包括参数初始化、分量译码器调度、迭代过程控制以及结果输出。具体涵盖接收数据预处理、网格图构建、前向递归度量计算、后向递归度量计算、对数似然比推导、外信息提取与交换、硬判决生成和性能指标统计等核心功能模块。该文件作为系统入口，协调各算法模块协作完成Turbo码的迭代译码任务。