MATLAB分布式电源出力限制与优化算法平台

资 源 简 介

本MATLAB项目针对分布式发电系统，在电网安全约束下，通过多区域协调优化光伏、风电等分布式电源出力，以最小化运行成本或最大化发电效率。采用智能收敛策略，在保证优化质量的同时显著减少迭代次数。

详 情 说 明

分布式电源出力限制与优化算法平台

项目介绍

本项目是一款针对分布式发电系统的优化算法平台。核心目标是在严格满足电网安全运行约束的前提下，通过对光伏、风电等多种分布式电源进行多区域协调优化，实现系统总运行成本最小化或发电效率最大化。平台采用了先进的分布式优化算法与智能收敛策略，旨在保证高精度优化结果的同时，显著提升大规模问题的求解效率。

功能特性

• 多目标优化：支持以最小化运行成本或最大化发电效率为核心优化目标。
• 安全约束保障：内置电网拓扑、线路容量、节点电压等安全约束处理模块，确保优化方案可行。
• 多区域协调：采用分布式优化算法（如ADMM），实现不同区域分布式电源的协同优化计算。
• 高效收敛：集成智能收敛策略，有效控制迭代次数，缩短计算时间。
• 综合分析：输出详尽的可视化结果与运行指标，包括最优出力计划、成本分析、弃风弃光率及收敛过程。

使用方法

1. 准备输入数据：根据项目要求，准备并配置好电源参数、网络参数、负荷数据以及环境参数等输入文件。
2. 配置优化参数：在主程序或配置文件中设置优化目标、算法参数、收敛精度等。
3. 运行主程序：执行主程序文件，启动优化计算过程。
4. 获取输出结果：计算完成后，程序将自动生成优化方案、运行指标报告、收敛曲线图等结果文件。

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11, Linux, macOS
• 编程环境：MATLAB R2020b 或更高版本
• 必要工具箱：Optimization Toolbox, Parallel Computing Toolbox（用于加速计算）

文件说明

主程序文件集成了平台的核心功能流程。它主要负责初始化系统环境与参数配置，调用数据读取模块以加载各类输入信息，进而根据用户设定选择并执行特定的分布式优化算法进行求解。在计算过程中，该文件实现对迭代收敛过程的监控与管理，最终完成对优化结果的综合分析与输出。