基于RSSI信号强度的无线传感器网络定位系统MATLAB仿真平台

资 源 简 介

本项目提供了一套完整的RSSI定位解决方案，涵盖信号采集与预处理、路径损耗模型拟合及定位算法实现。通过MATLAB实现高效数据处理与可视化分析，适用于无线定位仿真研究。

详 情 说 明

基于RSSI信号强度的无线传感器网络定位系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的基于接收信号强度指示（RSSI）的无线传感器网络定位系统。该系统通过采集来自多个锚节点的RSSI信号，结合路径损耗模型和最小二乘估计算法，实现对未知节点的精确定位。系统包含信号预处理、模型拟合、定位求解、结果可视化和精度评估等完整流程，为无线定位研究提供了一套实用的解决方案。

功能特性

• RSSI信号采集与预处理：实现对原始RSSI信号的噪声过滤和异常值剔除，提高数据质量
• 信号传播模型拟合：采用对数距离路径损耗模型，准确描述信号强度与距离的关系
• 最小二乘法定位求解：基于优化理论实现高精度的位置估计
• 定位结果可视化：提供二维空间定位轨迹显示，直观展示定位效果
• 定位精度评估：通过均方根误差等指标量化定位性能

使用方法

1. 准备输入数据：

- RSSI测量数据集（多个锚节点接收的信号强度值） - 锚节点坐标信息（已知位置的参考节点坐标） - 环境参数（路径损耗指数、参考距离处的信号强度） - 待定位节点的初始位置估计

1. 运行主程序启动定位流程

1. 查看输出结果：

- 定位坐标结果（二维平面坐标[x,y]） - 定位误差分析报告 - 路径损耗模型参数估计值 - 可视化定位图 - 算法性能指标分析

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 优化工具箱
• 统计学工具箱

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，实现了从数据输入到结果输出的完整处理流程。具体包含RSSI数据的读取与预处理、路径损耗模型的参数标定、基于最小二乘原理的定位坐标解算、定位结果的可视化展示以及定位精度的定量评估等关键功能。该文件通过模块化设计将各算法组件有机衔接，为用户提供一站式的定位解决方案。