基于MATLAB的多模态图像融合系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了多种图像融合算法，支持红外与可见光、多曝光及医学影像的融合处理。用户可灵活选择融合方法、调整参数，并直观比较融合前后的效果差异。系统旨在提升图像信息的综合利用率。

详 情 说 明

基于MATLAB的通用图像融合系统

项目介绍

本项目实现了一套通用的图像融合算法系统，能够将两张或多张具有不同特征（如红外与可见光图像、多曝光图像、医学影像等）的图像融合成一张包含更多有效信息的合成图像。通过多分辨率分解与像素级融合技术的结合，系统有效保留了源图像中的重要特征，为科研、医疗及工程领域的图像增强应用提供了实用工具。

功能特性

• 多算法融合支持：集成小波变换、拉普拉斯金字塔等多种多分辨率分解方法
• 灵活参数配置：支持融合方法选择、权重系数调整、分解层数设置等参数自定义
• 融合质量评估：提供信息熵、结构相似性指标(SSIM)等客观评价指标
• 可视化对比：四宫格布局显示源图像与融合结果的直观对比
• 多格式兼容：支持jpg、png、bmp等常见图像格式输入输出

使用方法

1. 准备源图像：确保待融合图像尺寸一致（灰度或彩色）
2. 参数设置：

- 选择融合方法（下拉菜单） - 调整权重系数（0-1滑动条） - 设置分解层数（正整数）

1. 执行融合：运行主程序，系统自动完成图像分解、融合与重构
2. 结果分析：查看融合图像、质量指标报告和对比可视化界面

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（处理高分辨率图像建议8GB以上）

文件说明

主程序文件承担了系统核心控制功能，具体包括：实现图形用户界面的构建与交互逻辑，完成图像读取与预处理验证，根据用户选择调用相应的多分辨率分解算法，执行基于权重系数和区域能量的像素级融合操作，生成融合结果图像并计算客观质量评价指标，最后组织四宫格对比视图和评价报告的输出显示。