MATLAB云模型预测与估计系统发布

资 源 简 介

本MATLAB项目实现基于云模型理论的不确定性建模，提供正向云发生器生成云滴分布和逆向云发生器从观测数据提取数字特征(Ex,En,He)。适用于数据处理、预测分析和智能计算场景。

详 情 说 明

MATLAB云模型预测与估计系统

项目介绍

本项目基于云模型理论，实现了一套完整的数据不确定性建模与预测分析系统。系统能够处理数值型时间序列数据，通过云模型算法揭示数据内在的随机性和模糊性特征，并提供可靠的趋势预测结果。该系统适用于气象预测、经济数据分析、工程监测等多个领域的不确定性建模需求。

功能特性

• 不确定性建模：基于云模型理论将精确数值转换为定性概念，有效处理数据的不确定性
• 双向转换能力：具备正向云发生器（参数→云滴）和逆向云发生器（数据→参数）的完整转换链路
• 智能预测：利用历史数据自动建立云模型，实现未来趋势的定量估计
• 多维度可视化：提供云滴分布、隶属度曲线、预测对比等多种图形展示方式
• 精度评估：内置RMSE、MAE等误差指标，客观评价预测效果

使用方法

数据准备

准备待分析的数值型时间序列数据，格式为N×1的数值向量

参数设置（可选）

如已有云模型参数先验知识，可输入期望值(Ex)、熵(En)、超熵(He)的具体数值

执行预测

指定需要预测的未来数据点数量，系统将自动完成以下流程：

1. 基于输入数据逆向提取云模型特征参数
2. 利用正向云发生器生成云滴分布
3. 建立预测模型并生成未来趋势估计
4. 计算预测精度指标
5. 生成可视化结果图形

结果获取

系统输出包含：

• 云模型参数计算结果
• 完整预测序列（历史拟合+未来预测）
• 多视角可视化图形
• 预测误差评估指标

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 统计学与机器学习工具箱
• 至少4GB内存（建议8GB以上）
• 支持二维图形显示功能

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，实现了从数据输入到结果输出的完整处理流程。具体包括云模型参数的计算与验证、正向与逆向云发生器的协调运行、预测算法的执行控制、可视化图形的生成配置以及精度评估指标的系统性输出。该文件作为系统的中央调度单元，确保各功能模块的有序协作和数据处理逻辑的一致性。