基于MATLAB的Hough变换智能答题卡识别系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现答题卡自动识别，通过图像预处理、Hough变换直线检测定位填涂区域，支持学号与学科信息提取。系统包含灰度化、二值化、边缘检测等模块，适用于自动化阅卷场景。

详 情 说 明

基于MATLAB Hough变换与图像处理的智能答题卡识别分析系统

项目介绍

本项目是一款基于MATLAB平台开发的智能答题卡识别分析系统。系统采用数字图像处理技术，结合Hough变换直线检测算法，实现了对答题卡图像的自动化识别与成绩分析。系统能够高效处理答题卡图像，准确识别学号、考试科目及考生答案，并与标准答案库进行智能比对，自动统计成绩并生成详细报告。通过友好的GUI界面，用户可以便捷地操作系统并可视化查看处理结果。

功能特性

• 图像预处理：支持图像灰度化、二值化、中值滤波降噪、Canny边缘检测等一系列预处理操作，提升图像质量。
• 答题卡定位：利用Hough变换检测直线，精确定位答题卡填涂区域。
• 信息识别：自动识别学生学号、考试科目标识以及考生填涂的答案选项。
• 智能批阅：将识别出的答案与Excel标准答案库进行自动比对。
• 成绩统计：计算单选题得分，支持自定义每道题的分值设置。
• 及格判定：根据用户设定的及格分数线，自动判定考试是否及格。
• 图形交互界面：提供完整的GUI界面，支持图像导入、参数调整、实时结果显示与过程图像展示。
• 结果导出：支持将识别结果和成绩报告导出为Excel或TXT格式文件。

使用方法

1. 启动系统：在MATLAB环境中运行主程序文件，系统图形界面将自动打开。
2. 导入图像：点击界面上的“导入图像”按钮，选择需要识别的答题卡图像文件（支持JPG、PNG等格式）。
3. 设置答案库：通过界面指定包含标准答案的Excel文件路径。
4. 配置参数：根据实际图像情况，调整灰度转换阈值、滤波参数、及格分数线等系统参数（可选）。
5. 执行识别：点击“开始识别”或类似功能按钮，系统将自动执行图像处理、信息识别和答案比对流程。
6. 查看结果：识别完成后，界面将显示学号、科目、考生答案、各题对错、总分及及格状态等信息。同时可查看预处理各阶段的图像效果。
7. 导出报告：如有需要，可使用导出功能将成绩报告和识别结果保存为外部文件。

系统要求

• 软件环境：需要安装MATLAB（推荐R2016a或更高版本）。
• MATLAB工具箱：需要 Image Processing Toolbox。
• 操作系统：Windows、macOS 或 Linux 系统均可。

文件说明

主程序文件整合了系统的核心逻辑与流程控制，负责启动图形用户界面、响应用户交互操作，并协调调用图像预处理、Hough变换检测、信息识别、答案比对、成绩计算以及结果展示等各功能模块。它作为系统运行的入口，确保了从图像输入到结果输出的完整处理链条的顺畅执行。