MATLAB实现基于频域变换的图像伪彩色增强算法

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现频域伪彩色增强，通过灰度图像的FFT变换将频率分量映射到彩色空间，生成视觉效果丰富的伪彩色图像。包含完整的算法实现与可视化界面。

详 情 说 明

基于频域变换的图像伪彩色增强算法实现与可视化

项目介绍

本项目实现了一种基于频域变换的图像伪彩色增强算法。通过将灰度图像的傅里叶变换结果映射到彩色空间，生成视觉效果更丰富的伪彩色图像。算法首先对输入灰度图像进行快速傅里叶变换（FFT）得到频域信息，然后根据频率分量分布特点设计色彩映射方案，最后通过逆变换和色彩合成生成伪彩色增强图像。项目提供了完整的算法流程和图像显示功能，支持不同色彩映射方案的对比展示。

功能特性

• 频域变换处理：采用快速傅里叶变换（FFT）技术获取图像的频域信息
• 频域滤波支持：可选高通/低通滤波器，支持截止频率参数调整
• 多色彩映射方案：提供热力图、彩虹图等多种配色方案
• 完整可视化展示：显示幅度谱、相位谱等频域变换中间结果
• 性能评估功能：输出处理时间、增强效果定量评价指标
• 对比分析能力：支持不同色彩映射方案的并行对比展示

使用方法

1. 准备输入图像：准备单通道灰度图像（支持jpg、png、bmp等格式）
2. 设置参数：

- 选择频域滤波类型（高通/低通）和截止频率 - 选择色彩映射方案（热力图、彩虹图等）

1. 运行算法：执行主程序开始伪彩色增强处理
2. 查看结果：

- 观察伪彩色增强后的RGB图像 - 分析频域变换过程的中间结果可视化 - 比较不同色彩映射方案的效果差异 - 查看算法性能指标报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持常见图像格式的读取和显示
• 建议内存4GB以上，用于处理较大尺寸图像

文件说明

主程序文件整合了完整的算法流程，承担着图像读取与预处理、频域变换计算、滤波参数应用、色彩映射方案选择、伪彩色图像合成、多方案结果对比展示以及性能指标计算与输出的核心功能。该文件通过模块化设计实现了从输入到输出的全流程控制，为用户提供统一的操作接口和可视化的分析结果。