MATLAB图像质量评估分析系统发布

资 源 简 介

本MATLAB项目开发了一套图像质量评估分析系统，通过计算PSNR和NC指标量化处理前后图像的质量差异与结构相似性。支持批量处理、可视化报告生成及评估结果导出，提升图像处理效果分析的效率与准确性。

详 情 说 明

基于MATLAB的图像质量评估分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像质量评估分析系统，专门用于对处理后图像进行客观质量评估。系统通过计算峰值信噪比（PSNR）和归一化相关系数（NC）两个关键指标，量化图像处理前后的质量差异与结构相似性。支持批量处理多组图像，能够生成可视化对比报告并导出评估数据，为图像处理算法的性能评估提供可靠的工具支持。

功能特性

• 双指标评估：同时计算PSNR（峰值信噪比）和NC（归一化相关系数），全面评估图像质量
• 批量处理能力：支持对多组图像进行批量评估，提高分析效率
• 可视化报告：生成图像对比界面和指标趋势图，支持表格和曲线展示
• 灵活输出：评估结果可导出为.mat或.xlsx格式数据文件
• 参数可配置：支持灰度处理标志、输出报告格式等可选参数设置
• 多格式支持：兼容常见图像格式（.jpg/.png/.bmp）

使用方法

1. 准备图像数据：确保原始参考图像与待评估图像尺寸和格式一致
2. 设置参数：根据需要配置灰度处理、输出格式等可选参数
3. 运行评估：系统将自动计算每对图像的PSNR和NC值
4. 查看结果：在可视化界面中查看图像对比和指标趋势
5. 导出数据：将评估结果保存为所需格式的数据文件

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 操作系统：Windows 7/10/11，Linux或macOS
• 内存要求：至少4GB RAM（处理大尺寸图像时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件作为系统的核心控制单元，负责协调整个评估流程的运作。它完成了用户交互界面管理、图像数据读取与验证、处理参数解析、评估算法调度等关键任务。具体实现了批量图像自动匹配、质量指标并行计算、可视化报告生成以及结果数据导出等核心功能，确保评估过程的高效性和准确性。