MATLAB实现的智能眼动分析系统：基于肤色分布与特征规则的眼睛状态检测与定位

资 源 简 介

本项目在MATLAB平台开发了一种先进的眼睛定位与状态检测系统，通过融合肤色分布检测与形态特征分析，能够精确识别人脸区域中的双眼位置，支持睁闭眼状态判断，并对佩戴眼镜的情况具有良好适应性。系统具备多级特征分析能力，适用于多种实际应用场景。

详 情 说 明

基于肤色分布与特征规则的眼睛状态检测与定位系统

项目介绍

本项目在MATLAB平台下实现了一种高效的眼睛检测与状态识别系统。系统通过融合YCbCr色彩空间的肤色分割技术与形态学特征分析，能够准确地在人脸图像中定位双眼位置，并判断其睁闭状态。算法特别针对佩戴眼镜的情况进行了优化，采用多级特征筛选机制有效排除面部其他特征的干扰，实现了高精度的眼睛状态识别与坐标标定。

功能特性

• 精准定位：结合肤色分布与形态特征，精确定位双眼中心坐标
• 状态识别：可靠判断睁眼、闭眼状态
• 眼镜适配：对佩戴眼镜的人脸图像具备良好适应性
• 多格式支持：支持JPG、PNG等多种常见图像格式
• 可视化输出：提供完整的处理过程可视化结果

使用方法

1. 准备输入图像：确保输入为彩色人脸图像，分辨率建议不低于320×240像素，要求正面或近似正面拍摄，光线均匀
2. 运行主程序：执行系统主函数，选择或输入待处理图像路径
3. 查看结果：系统将自动输出以下结果：

- 标注眼睛位置的原始图像（矩形框标记） - 眼睛状态检测报告（睁眼/闭眼判断） - 眼睛中心坐标数据 - 眼镜佩戴识别标志 - 处理过程中的中间结果图像

系统要求

• 平台：MATLAB R2016b或更高版本
• 工具包：Image Processing Toolbox
• 内存：建议不少于4GB RAM
• 显示：支持图形界面显示

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包含了图像读取与预处理、基于YCbCr色彩空间的肤色区域分割、人脸候选区域提取、眼睛区域的多级筛选与精确定位、眼睛状态分析与判断、眼镜佩戴情况识别以及最终结果的可视化输出等完整功能模块。该文件通过协调各算法模块的协同工作，实现了从原始图像输入到最终结果生成的一体化处理流水线。